عضویت ویژه ثبت نام در دوره های آموزشی دانلود انجمن لینکستان فروشگاه انجمن spss



آموزش

آموزش به دست آوردن رمز فراموش شده

برای به دست آوردن رمز روی عکس زیر کلیک کنید

 

حجم نمونه

 محاسبه فرمول حجم نمونه  با استفاده از جدول مورگان 

ارسال تالار
اشتراک در خبرنامه
جهت عضویت در خبرنامه و آگاهی از مطالب جدید سایت تخصصی آمار ایمیل خود را در کادر بالا وارد کرده و روی عضویت کلیک کنید سپس در صفحه باز شده کد امنیتی را وارد کرده و روی دکمه تکمیل کلیک کنید . برای مشاهده عکس راهنما کلیک کنید

مشکل تایپ فارسی در نرم افزارspss

 
مرحله اول: تنظمیمات7 Windows
1- تا Control Panel را باز کنید. معمولا هنگامی که دکمه Start  را در پایین سمت چپ مانیتور می زنید می توانید دکمه Control Panel را ببینید.
2- گزینه  Regional and language  را فعال کنید.
 
در بالای پنجره باز شده برگه format را انتخاب و در قسمت Format گزینهPersian  را انتخاب و OK کنید.
 
3- در برگه Location و در قسمت کشویی گزینه Iran را انتخاب و روی OK کلیک کنید.
 
4- لازم است یک بار کامپیوتر خود را Restart کنید تا تغییرات انجام شده اعمال شوند.
 

   ادامه مطلب......

جمعه، 10 دي ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:55 بار

 مسیر بدست اوردن ضریب همبستگی پیرسن در spss به چه صورته؟

 
analyze>correlate>bivariate
 
 
مراحل انجام دستور
 
1)انتخاب متغیرها و انتقال به کادر variable
 
2)انتخاب آزمون: دو آزمون کندال و اسپیرمن برای متغیرهای رتبه­ای و آزمون پیرسون برای متغیر های فاصله­ای و نسبی است.
 
در بخش Test of significance از طریق دو گزینه One –tailed و Two- tailed می توان تک دامنه و دو دامنه بودن آزمون همبستگی را مشخص نمود.
 
با فعال کردن گزینه Flag significant Correlation در خروجی آزمون همراه با سطح معناداری یک درصد(0.01)دوستاره **و برای سطح معناداری  (0.05) یک ستاره* را نمایش می­دهد.
 
3) با فشردن دکمه Option کادری باز می شود که می توان به محاسبه میانگین­ها پرداخت و مقادیر نامعلوم را نیز بر حسب موارد مختلف تنظیم نمود.
 
در بخش Statistics  انتخاب گزینه  Means & standard deviations سبب می­شود که برای هریک از متغیرهای منتقل شده به کادر Variables list مقادیر میانگین، انحراف معیار و تعداد داده ها محاسبه شده و در جدول آماره­های توصیفی نشان داده شود.
 
در بخش Missing Values :
 
انتخاب گزینهExclude cases Pairwise  سبب می شود که برای هرجفت متغیر، سطرهایی از فایل داده ها را در محاسبات مربوط به همبستگی شرکت دهد که هر دو متغیر آن مقدار گرفته­اند.
 تنها سطرهایی از فایل داده را در محسابات مربوط به همبستگی شرکت دهد که تمام متغیرهای منتقل شده به کادر Variables از کادرBivariate Correlation مقدار گرفته باشند.
 
جمعه، 10 دي ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:39 بار

همچنانکه می دانید نرم افزار آموس یکی از پرکاربردترین نرم افزارها در زمینه معادلات ساختاری می باشد که نسبت به لیزرل توانایی های بیشتری دارد. در ادامه مطلب آموزش نرم افزار گذاشته شده است که شامل موارد زیر است:

1- فایل آموزش بصورت PDF2

2- فایل آموزش بصورت فیلم

3- نمونه تحلیل 

جمعه، 19 آذر ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:177 بار

در آناليز رگرسيون در حالتي كه متغير وابسته گسسته و نامنفي باشد مدل رگرسيون پواسون مورد استفاده قرار مي گيرد. مدل رگرسيون پواسون به عنوان نمونه اي از مدل هاي خطي تعميم يافته است كه مدل هاي رگرسيوني را به خانواده نمايي توزيع ها بسط مي دهد كه هر دو توزيع نرمال و پواسون را شامل مي شوند. شرط اصلي استفاده از مدل رگرسيون پواسون معادل بودن ميانگين و واريانس متغير وابسته مي باشد. وقتي كه ميانگين و واريانس داده ها بطور تقريبي برابر نباشند مدل پواسون برآوردهاي ناصحيحي از واريانس جملات و استنباط هاي گمراه كننده در باره رگرسيون پواسون ايجاد مي كند. براي حل اين مشكل مي توان از مدل رگرسيوني دوجمله اي منفي استفاده كرد.

مراحل رگرسیون پواسون در spss

 

رگرسیون پواسون

شنبه، 6 آذر ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:148 بار

زمانی که آماره فیشر در خروجی جدول تحلیل واریانس رگرسیون بزرگتر از 5 صدم باشد یعنی اینکه رگرسیون مورد استفاده دیگر خطی نیست و باید رگرسیون غیر خطی استفاده شود. در عکس پیوست مراحل رگرسیون غیرخطی در نرم افزار spss انجام شده است. 

شنبه، 6 آذر ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:112 بار

با سلام خدمت کاربران عزیز 

بوت استرپ یکی از روش های بسیار جالب در تحلیل های آماری است که به تازگی مبنای نرم افزارهایی همچون SMART PLS و ... می باشد. برای آشنایی دوستان با این روش فایلی ادامه شده است که در ادامه مطلب می توان آن را دانلود کرد.

نرم افزار پرکاربرد در این زمینه SPSS   می باشد.

بوت استرپ در SPSS

شنبه، 6 آذر ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:125 بار

برای بررسی ارتباط دو متغير، معمولا رگرسيون حداقل مربعات(ols) به کارگرفته می شود. با رگرسيون حداقل مربعات ارتباط بين متغيرهای کمکی و ميانگين پاسخ شرطی را می توان برآورد کرد، اما اين روش مثل بسياری از روش های آماری دارای محدوديت هايی می باشند.

رگرسيون حداقل مربعات در صورت وجود داده های پرت يا برقرار نبودن فرض نرمال بودن داده ها، برای تخمين ارتباط بين متغير کمکی و متغير پاسخ اعتبار کافی نخواهد داشت.از طرفی رگرسيون حداقل مربعات تنها ارتباط بين متغيرهای کمکی و ميانگين پاسخ را بررسی می کند، درحالی که در بسياری موارد هدف پيدا کردن ارتباط بين متغيرهای کمکی با ساير بخشهای توزيع به ويژه چندک های انتهايی توزيع می باشد

براي دانلود به ادمه مطلب رجوع كنين

سه شنبه، 19 مرداد ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:745 بار

از آنجاييكه تجزيه و تحليل داده هاي پانلي يا تركيبي در مورد داده هاي به دست آمده از صورت هاي مالي شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران حايز اهميت است در فايل پيوست آزمون هاي مورد نياز براي تجزيه و تحليل اين داده ها آورده شده است.

تجزيه و تحليل داده هاي مالي

شنبه، 26 تير ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:1165 بار

در بسیاری از مسایل تحلیل پاسخ‌های نرخ و نسبت مانند نرخ تورم، نرخ رشد، درصد مشتریان خوش قول در یک بنگاه اقتصادی، و درصد یک بیماری در منطقه‌ای خاص، علاقه‌مند به کشف عوامل موثر بر متغیر پاسخ هستیم. این هدف، معمولا با مدل‌های رگرسیونی قابل دستیابی است. مقیاس این گونه پاسخ‌ها، پیوسته و محدود به فاصله (0,1) است. برای تحلیل رگرسیونی این نوع داده‌ها، اولین گزینه‌هایی که به ذهن می‌رسد استفاده از مدل‌های رگرسیونی لجستیک یا پروبیت است. اما از آن‌جا که توزیع این نوع پاسخ‌ها معمولا به شدت چوله است، این مدل‌ها برای آن‌ها مناسب نیستند. مدلی که با ماهیت داده‌های نرخ و نسبت سازگاری منطقی و مناسبی دارد، مدل رگرسیون بتا می‌باشد که به دلیل انعطاف بالای توزیع بتا در مدل‌بندی انواع چولگی‌ها، استفاده از آن در سال‌های اخیر پرطرفدار شده است. رگرسیون بتا یک عضو از رده مدل‌های خطی تعمیم‌یافته است. یک پذیره اساسی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، استقلال متغیرهای پاسخ است. اما در موارد متعددی، مانند داده‌های طولی، داده‌های فضایی و سری‌های زمانی، پاسخ‌ها به هم وابسته می‌باشند. در این موارد، از مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته استفاده می‌شود که وابستگی داده‌ها با وارد شدن متغیر‌های پنهان به مدل لحاظ می‌شود. برازش این مدل‌ها از دیدگاه بیزی ساده‌تر است. این سادگی مرهون انقلاب روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی است.

دوشنبه، 31 خرداد ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:821 بار
نظرسنجی
به كداميك از مباحث آماري بيشتر علاقه داريد؟

آموزش SPSS 19 و Minitab 16
مقاله نويسي
سري زماني
تجزيه و تحليل پروژه



نتایج
نظرسنجی ها

تعداد آراء: 1383
نظرات : 2
آمار کاربران
اطلاعیه های سازمان سنجش

نوار ابزار سایت آمار

برای دسترسی سریع به بخش های سایت نوار ابزار زیر را دریافت و نصب نمایید

Get our toolbar!

مشاهده رتبه سایت در الکسا