مطالب برگزیده
امروز : چهارشنبه، 1 آذر ماه، 1396
رزومه ابراهیم بایزیدی:
سفارش :تجزیه و تحلیل پایان نامه و مقاله
آموزش :
رمز عبور : نام کاربری :
منو کاربری
آموزش رایگان SpSS

فرم ثبت نام

:: آموزش به دست آوردن رمز فراموش شده ::

برای به دست آوردن رمز روی عکس زیر کلیک کنید

 

:: حجم نمونه ::

 محاسبه فرمول حجم نمونه  با استفاده از جدول مورگان 

:: ارسال تالار ::
عنوان پاسخ بازديد آخرین ارسال
 نظرسنجی برای راه اندازی فروشگاه فیلم های آموزشی 17 5580 narges2015
 آزمون همسانی واریانس در spss 0 2 Ebrahim-Bayazidi
 قابلیت spss25- ذخیره نمودار 0 2 Ebrahim-Bayazidi
 تحلیل بیزی در spss25 0 1 Ebrahim-Bayazidi
 اثبات 1 8 Ebrahim-Bayazidi
 جنگل تصادفی در spss 0 1 Ebrahim-Bayazidi
 فراخوان ارسال مقالات به مجله نخبگان علوم و مهندسی 0 2 elitesjournal
 رگرسیون چندگانه 2 20 yas7290
 سوال در مورد لیزرل 1 11 Ebrahim-Bayazidi
 روش یا تکنیک/های جایگزین تحلیل عاملی در صورت کوچک بودن نمونه 2 20 AlirezaFardin
 مقایسه ضرایب رگرسیون 1 15 Ebrahim-Bayazidi
 cv_red & cv_com 3 17 Ebrahim-Bayazidi
 کاربرد رگرسیون پانل یا پول در تحقیقات مالی 67 594 Ebrahim-Bayazidi
 تحلیل عاملی و آمار ناپارامتری 2 11 AlirezaFardin
 T دوی هتلينگ(HOTELLING T2) 2 40 Ebrahim-Bayazidi
 کانال اطلاع رسانی سایت تخصصی آمار 0 5 Ebrahim-Bayazidi
 رد و تایید فرضیات در آموس 3 13 Ebrahim-Bayazidi
 بررسی رابطه دو متغیر مستقل در فرضیه 1 11 Ebrahim-Bayazidi
 کمک در ازمون فرضیاتی که تعدیلگر هستند 6 16 Ebrahim-Bayazidi
 چه موقع از آزمون فیشر F test استفاده می کنیم؟؟؟؟ 1 9 Ebrahim-Bayazidi
:: اشتراک در خبرنامه ::
جهت عضویت در خبرنامه و آگاهی از مطالب جدید سایت تخصصی آمار ایمیل خود را در کادر بالا وارد کرده و روی عضویت کلیک کنید سپس در صفحه باز شده کد امنیتی را وارد کرده و روی دکمه تکمیل کلیک کنید . برای مشاهده عکس راهنما کلیک کنید
رگرسیون PLS در SPSS
يكشنبه، 26 شهريور ماه، 1396



رگرسیون PLS در SPSS

نرم افزار SPSS رگرسیون PLS را در دو حالت خیلی مفید توصیه می‌کند؛ هنگامی‌که متغیرهای پیش‌بین‌ دارای همبستگی بالایی بوده یا هنگامی‌که تعداد شاخص‌های پیش‌بین‌ از تعداد موارد بیشتر باشد. به عبارت دیگر هرگاه متغیرهای مستقل دارای همخطی باشند از این رگرسیون استفاده می شود.

الگوریتم PLSیک عامل پنهان (بطور فنی؛ مولفه‌هایی از تحلیل مؤلفه‌های اصلی به‌کار برده شده) را برای مجموعه‌ای از متغیرهای مستقل و وابسته استخراج می‌کند به‌طوری که تبیین کواریانس بین دو متغیر پنهان حداکثر می‌شود.

رگرسیون pls

مسیر اجرای آن بصورت زیر می باشد:

Analyze >Regression >Partial Least Squares

نویسنده : ebrahim-bayazidi
141
مزایای تحلیل مسیر بر رگرسیونی
يكشنبه، 26 شهريور ماه، 1396



فرق اصلی تحلیل مسیر با تحلیل رگرسیونی

فرق اصلی تحلیل مسیر با تحلیل رگرسیونی در این است که در تحلیل رگرسیونی وابستگی یک متغیر ( وابسته ) به متغیرهای دیگر ( مستقل ) تنها در یک معادله بررسی می­شود که همان معادله خط رگرسیون استانداردشده می­باشد. در صورتی­که در تحلیل مسیر بتاهای محاسبه­شده، ضرایب مسیری هستند که مجموعه معینی از متغیرهای مستقل را به متغیرهای وابسته وصل می­کنند و در چند معادله بررسی می­شوند.

رگرسیون و ضرایب رگرسیونی صرفاً تاثیر مستقیم یک متغیر مستقل بر روی یک متغیر وابسته را نشان می­دهد. در حالیکه تحلیل مسیر علاوه بر مشخص نمودن تاثیرات مستقیم متغیر مستقل ( علت ) بر روی متغیر وابسته ( معلول ) تاثیرات غیرمستقیم یک متغیر را روی متغیر وابسته نشان می­دهد.

تحلیل مسیر میزان کذب روابط میان متغیرها را نشان می­دهد یعنی چقدر از این روابط ناشی از متغیرهای مستقل مورد نظر است و چقدر ناشی از متغیرهای خارج از تحلیل ماست. ( هومن، 1385)

تحلیل مسیر

نویسنده : ebrahim-bayazidi
موضوع : فروشگاه
127
تحلیل مسیر
شنبه، 25 شهريور ماه، 1396



تحلیل مسیر

تحليل مسير يك رويكرد مدل­سازي براي تبيين روابط بين متغيرهاي مشاهده شده است. در رويكرد مدل­سازي تحليل مسير فرض بر اين است كه متغيرهاي مستقل هيچگونه خطاي اندازه­گيري ندارند. در مقابل، ممكن است كه متغيرهاي وابسته داراي خطاي اندازه­گيري باشند به گونه­اي كه اين مسأله در قالب مولفه­های خطا در معادلات مدل در نظر گرفته مي­شود. البته، موضوع خطاي اندازه گيري يا مولفه های خطا براي متغيرهاي وابسته در مدل­هاي تحليل مسير به اين معني است كه بخشي از واريانس آن متغيرها توسط متغيرهاي مستقل موجود در مدل قابل تبيين نمي­باشد. يكي از ويژگي­هاي مخصوص مدل­هاي تحليل مسير اين است كه در آن از متغيرهاي پنهان (مکنون )استفاده نمي­شود. تحليل مسير، سابقه نسبتاٌ طولاني دارد. اين اصطلاح براي اولين بار در اوايل دهه 1900 توسط يك زيست شناس انگليسي به نام سوول رايت مورد استفاده قرار گرفت (ريكاف و ماركولايدز ، 2006 )  گسترش،روش­هاي رگرسيون، و در حقيقت، كاربرد رگرسيون چند متغيري در ارتباط با تدوين بارز مدل­هاي علي است. هدف آن بدست آوردن برآوردهاي كمي روابط علي بين مجموعه­اي از متغيرهاست. روابط بين متغيرها در يك جهت جريان مي­يابد و به عنوان مسيرهاي متمايزي در نظر گرفته مي­شود. مفاهيم عمده تحليل مسير در بهترين صورت از طريق ويژگي عمده آن يعني نمودار مسير كه پيوندهاي علي احتمالي بين متغيرها را آشكار مي­سازد، تبيين مي­شود (هومن، 1385)

منبع: مدلسازی معادلات ساختاری در داده های پرسشنامه ای به کمک amos 22 - انتشارات مهرگان قلم

نویسنده : ebrahim-bayazidi
86
تحلیل واریانس دوطرفه
شنبه، 25 شهريور ماه، 1396



تحلیل واریانس دوطرفه

تحلیل واریانس دوطرفه[1] نظریات اساسی تحليل واريانس یک­طرفه را با دو متغیر یا فاکتور مستقل گسترش می­دهد. وقتی دو فاکتور در محدوده­ای قرار می­گیرند که به آن طرح عاملی گفته می­شود، هر سطح از یک فاکتور با سطح فاکتور دیگر ترکیب می­شود.

تحلیل واریانس دوطرفه مثل تحلیل واریانس یک­طرفه روی متغیر وابسته­ی منفردی اجرا می­شود که روی یک بازه یا مقیاس نسبی اندازه­گیری می­شود. هدف تحلیل واریانس دوطرفه نتیجه­گیری در مورد تاثیر فاکتور­ها، به تنهایی یا به صورت ترکیبی روی میانگین متغیر وابسته است. در مثال ما که نوع فاکتور­های رویه و بارشناختی ترکیب می­شوند، در صورتیکه متغیر وابسته تعداد کلمات مطالعاتی فراخوان شده باشد، با اجرايتحلیل واریانس دو طرفه، هدف، دانستن این موضوع است که کدام نوع از رویه و بار­شناختی می­تواند روی میانگین تعداد کلمات مطالعاتی فراخوان شده، تاثیر داشته باشد.

سوالات زیادی درباره­ی اینکه فاکتور­های تحلیل واریانس دوطرفه چگونه بر مقادیر میانگین متغیر وابسته تاثیر می­گذارند، به وجود می­آید. به هر حال، با تحلیل­های ذکر شده می­توان فهمید که چه چیز­هایی به عنوان تاثیر اصلی هر فاکتور و تاثیر متقابل هر دو فاکتور شناخته می­شوند. تاثیر اصلی به صورت تاثیر یک فاکتور روی متغیر وابسته بدون توجه به تاثیر فاکتور دیگر تعریف می­شود. تاثیر اصلی یک فاکتور اساساً معادل با تحلیل واریانس یک طرفه است

منبع: کتاب تحلیل داده های پرسشنامه ای به کمک spss23 انتشارات عابد ، مهرگان قلم



[1]. Analysis of Variance (ANOVA)

نویسنده : ebrahim-bayazidi
86
رگرسیون پواسون
شنبه، 25 شهريور ماه، 1396



رگرسیون پواسون

در آناليز رگرسيون در حالتي كه متغير وابسته گسسته و نامنفي باشد مدل رگرسيون پواسون مورد استفاده قرار مي گيرد. مدل رگرسيون پواسون به عنوان نمونه اي از مدل هاي خطي تعميم يافته است كه مدل هاي رگرسيوني را به خانواده نمايي توزيع ها بسط مي دهد كه هر دو توزيع نرمال و پواسون را شامل مي شوند. شرط اصلي استفاده از مدل رگرسيون پواسون معادل بودن ميانگين و واريانس متغير وابسته مي باشد. وقتي كه ميانگين و واريانس داده ها بطور تقريبي برابر نباشند مدل پواسون برآوردهاي ناصحيحي از واريانس جملات و استنباط هاي گمراه كننده در باره رگرسيون پواسون ايجاد مي كند. براي حل اين مشكل مي توان از مدل رگرسيوني دوجمله اي منفي استفاده كرد.

 

ساده ترین مدل برای داده های شمارشی، مدل رگرسیون پواسن می باشد. مدل رگرسیون پواسن به عنوان نمونه ای از مدل های تعمیم یافته خطی است که مدل های رگرسیونی را به خانواده نمایی توزیع هایی بسط می دهد که هر دو توزیع نرمال و پواسن را شامل می شوند.

روش رگراسیون پواسن مابین آنالیز مبتنی بر داده های پیوسته و آنالیز مبتنی بر داده های دو حالتی قرار گرفته است. در رگرسیون پواسن متغیر وابسته شمارشی بوده و دارای توزیع پواسن می باشد که این موضوع اساس استنباط را تشکیل می دهد. معادله رگرسیون پواسن؛ یک متغیر شمارشی یا یک نرخ را به یک سری متغیرهای مستقل مربوط می سازد و ساختاری را برای تحلیل آماری ارائه می دهد. در مدل رگرسیون پواسن، لگاریتم نرخ بر اساس مجموع وزنی متغیرهای مستقل(متغیرهای خطی) مدل بندی می شود. در واقع این مدل، میانگین متغیر وابسته را برحسب متغیرهای مستقل، مدل بندی می کند(دنتون و همکاران 1994)

محدوده اصلی مدل رگرسیون پواسن براین شرط استوار است که واریانس متغیر وابسته با میانگین آن برابر باشد، اما در بسیاری از پدیده ها بسیار پراکنده اند. بعبارت دیگر ممکن است واریانس به طور معنی داری بزرگتر از میانگین باشد. وقتی که میانگین و واریانس داده ها بطور تقریبی مساوی نباشند، واریانس های ضریب برآورد شده در مدل پواسن اریب خواهند بود. در این حالت دیگر بر ارزش رگرسیون پواسن برروی داده ها مناسب نمی باشد، ولی این محدودیت را با استفاده از توزیع دو جمله ای منفی از میان برداشت(گاردنر1995).

نویسنده : ebrahim-bayazidi
89
آمار کاربران
نظرسنجی
به كداميك از مباحث آماري بيشتر علاقه داريد؟

آموزش SPSS 19 و Minitab 16
مقاله نويسي
سري زماني
تجزيه و تحليل پروژه



نتایج
نظرسنجی ها

تعداد آراء: 1418
نظرات : 2
اطلاعیه های سازمان سنجش

نوار ابزار سایت آمار

برای دسترسی سریع به بخش های سایت نوار ابزار زیر را دریافت و نصب نمایید

Get our toolbar!

مشاهده رتبه سایت در الکسا