سایت تخصصی آمار برترین سایت آموزش و تحلیل اماری

سایت تخصصی آمار برترین سایت تحلیل آماری

سایت تخصصی آمار بزرگترین سایت آموزش نرم افزار آماری

دوشنبه، 31 شهريور ماه، 1393
  • .آدمي با کينه ، زندگي را بر دوستان نيز تنگ مي کند
  • .چنان باش که بتواني به هر کس بگوئي مثل من رفتار کن
  • .خداوند راهها و چاههايي دارد که تو را حيران خواهد کرد
  • .حقيقت را دوست بدار ولي اشتباه را عفو کن
  • خوش آمدید
ADS ADS

آموزش

آموزش به دست آوردن رمز فراموش شده

برای به دست آوردن رمز روی عکس زیر کلیک کنید

 

ارسال تالار

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه و آگاهی از مطالب جدید سایت تخصصی آمار ایمیل خود را در کادر بالا وارد کرده و روی عضویت کلیک کنید سپس در صفحه باز شده کد امنیتی را وارد کرده و روی دکمه تکمیل کلیک کنید . برای مشاهده عکس راهنما کلیک کنید

مزایای داده های تابلویی( کاربرد در اقتصاد سن

انواع داده هايي كه عموماً براي تحليلهاي تجربي به كار برده مي شوند، در سه گروه مورد بحث و بررسي قرار مي گيرند:
• داده های سری زمانی 
• داده هاي مقطعي 
• داده هاي تلفيقي سري زماني و مقطعي 
در داده هاي سري زماني مقادير يك يا چند متغير را طي يك دوره زماني مشاهده مي كنيم (براي مثال GDP طي چند فصل يا چند سال). در داده هاي مقطعي، مقادير يك يا چند متغير براي چند واحد يا مورد نمونه اي در يك زمان يكسان جمع آوري مي شود (براي مثال نرخ هاي جرم و جنايت براي  سي استان ايران  در در يک سال معين).
داده های تابلویی ترکیبی از داده های مقطعی و سری زمانی می باشد، یعنی اطلاعات مربوط به داده های مقطعی در طول زمان مشاهده می شود. بدین صورت که چنین داده هایی دارای دو بعد می باشند که یک بعد آن مربوط به واحدهای مختلف در هر مقطع زمانی خاص است و بعد دیگر آن مربوط به زمان می باشد. در این تحقیق روش داده های تابلویی به عنوان روش تخمین مدل، انتخاب می شود. در مجموع، داده های پانلي دارای مزایای فراوانی نسبت به داده های مقطعی یا سری زمانی هستند که برخي از مهمترین آنها عبارتند از:
• داده هاي مقطعي و سري زماني صرف، ناهمساني هاي فردي را لحاظ نمي کنند، لذا ممکن است که تخمين تورش داري به دست دهند، در حالي که در روش پانل مي توان با لحاظ کردن متغيرهاي مخصوص انفرادي  اين ناهمساني ها را لحاظ كرد.
• داده هاي تابلویی داراي اطلاعات بيشتر، تغييرپذيري بيشتر، همخطي کمتر، درجه آزادي بالاتر و کارايي بالاتر نسبت به سري زماني و داده هاي مقطعي مي باشند. به خصوص اينکه يکي از روشهاي کاهش همخطي، ترکيب داده هاي مقطعي و زماني به صورت داده هاي تابلويي مي باشد.
• با مجموعه داده های تابلویی، می توان اثراتی را شناسائی و اندازه گیری کرد که در داده های مقطعی محض یا سری زمانی خالص قابل شناسائی نیست. گاهی استدلال می شود داده های مقطعی، رفتارهای بلندمدت را نشانمی دهند، در حالی که در داده های سری زمانی براثرات کوتاه مدت تأکید می شود. با ترکیب این دو خصوصیت در داد ه های تابلویی، که خصوصیت متمایز پانل دیتاست، ساختار عمومی تر و پویاتری را می توان تصریح و برآورد کرد(اشرف زاده و مهرگان، 1387، ص 41(.
 

پانل دیتا

درداده های پانل دیتا در ابتدا باید روش تخمین مشخص باشد. روش تخمین مشتمل بر دو روش می باشد:
1. استفاده از روش تلفیقی: در این روش مقاطع همگن فرض می شود.
2. استفاده از روش پانل: در این روش مقاطع غیر همگن فرض میشود. این روش خود شامل دو نوع تخمین می باشد:
روش اثرات ثابت: در این روش تفاوت مقاطع صرفا در ضرایب لحاظ می شود.
روش اثرات تصادفی: در این روش تفاوت در مقاطع علاوه بر اینکه در ضرایب لحاظ می شود، سایر ویژگی های مقاطع نیز در ضرایب لحاظ می گردد.
با توجه به آنچه گفته شد، در ابتدا لازم است روش برآورد مشخص شود برای اینکار از آزمونF استفاده می شود که فرض صفر آن مبتنی بر همگن بودن مقاطع است و فرض مقابل آن مبنی بر غیر همگن بودن مقاطع میباشد. حال اگر فرض صفر در این آزمون پذیرفته شود از روش تلفیقی برای برآورد مدل استفاده خواهد شد و در غیر این صورت از روش پانل دیتا استفاده میشود. البته برای مشخص شدن نوع روش برآورد در پانل نیز از آزمون هاسمن استفده میگردد، در این آزمون فرض صفر مبنی بر استفاده از روش اثرات تصادفی برای برآورد میباشد و فرض مقابل آن فرض استفاده از روش اثرات ثابت میباشد.
 

خلأ آماری در سیاست‌گذاری

دکتر محمدرضا فرزین، معاون سابق وزارت اقتصاد در دنیای اقتصاد نوشت:

نظام آمار و اطلاعات اقتصادی کارآمد پیش نیاز اصلی تمامی سیاست‌گذاری‌ها و برنامه‌ریزی‌های اقتصادی است و تکامل نظام برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری اقتصادی وابسته به تکامل نظام آمار و اطلاعات اقتصادی است.

این نظام در جنبه‌های مختلف خرد و کلان اقتصادی اگرچه از سابقه‌ای طولانی برخوردار است، اما در دهه‌های اخیر به‌خصوص در 70 سال پس از جنگ دوم جهانی نقشی اساسی در مدیریت اقتصادی کشورها ایفا کرده است.

توسعه نظریات و دیدگاه‌های اقتصادی به طراحی نظامات جدید آماری اقتصادی و طراحی روش‌های سنجش، ثبت و پایش آمار و اطلاعات اقتصادی کمک وافری کرده است و از طرف دیگر، توسعه این روش‌ها به طراحی سیاست‌های کلان و خرد اقتصادی کارآمد در عمل منجر شده است.
عموم نظامات سنجش فعالیت‌های اقتصادی مانند حساب‌های ملی (National Account)، طبقه‌بندی فعالیت‌های صنعتی (ISIC)، طبقه‌بندی کالاهای تجاری، طبقه‌بندی کالاها و خدمات در مرزهای گمرکی (Hs)، حساب‌های اقماری گردشگری (TSA)، حساب‌های اقماری سلامت (HSA) و... همگی در چند دهه اخیر شکل گرفته و از استانداردهای جهانی برخوردار شده‌اند. این نظامات همگی بر پایه آمار و اطلاعات صحیح و به‌روز استوار بوده و ابزار اصلی سیاست‌گذاران و برنامه‌ریزان اقتصادی در طراحی سیاست‌های پولی، مالی، درآمدی، توزیعی، صنعتی و همچنین سیاست‌های مالیاتی، گمرکی، بانکی و... هستند.

اعمال استانداردهای جهانی برای این نظامات منجر به توسعه روش‌های مقایسه‌ای بین کشوری به‌منظور دسته‌بندی‌های مختلف مانند کشورهای درحال توسعه یا توسعه‌یافته یا از جنبه دیگر اندازه‌گیری ریسک اقتصادی تجاری یا مالی کشورها یا اندازه‌گیری و مقایسه شاخص‌های کسب‌وکار کشورها یا ده‌ها دسته‌بندی بین‌المللی و منطقه‌ای براساس شاخص‌های حاصل از روش‌های استاندارد سنجش فعالیت‌های اقتصادی شده است.

اما دلایل محوری این همه تلاش گسترده نظری و عملی برای توسعه روش‌های اندازه‌گیری فعالیت‌های اقتصادی و سنجش و پایش آنها چیست؟

بقیه در ادامه مطلب

تحلیل مسیر - مقاله

دوستان عزیز در مقاله پیوست بحث تحلیل مسیر که اکثر دانشجویان در انجامش مشکل دارند به طور جامع تشریح شده است.

رگرسیون لجستیک

دوستان عزیز وقتی که متغیر وابسته کیفی دوحالتی با توزیع نرمال نباشد از رگرسیون لجستیک برای برازش مدل استفاده می شود در فایل پیوست این مطلب به اختصار تشریح شده است.

تحلیل مولفه های اصلی

تحليل عاملي اصطلاحي است كلي براي تعدادي از تكنيك هاي رياضي و آماري مختلف اما مرتبط با هم به منظور تحقيق درباره ماهيت روابط بين متغيرهاي يك مجموعه معين.
تحلیل عاملی از جمله روشهای چند متغیره است که در آن ،متغیرهای مستقل و وابسته مطرح نیست زیرا این روش جزء تکنیکهای هم وابسته محسوب میگردد و کلیه متغیرها نسبت به هم وابسته اند.
نخستين كار درباره تحليل عاملي حدود 100 سال پیش توسط روانشناسی به نام چارلز اسپيرمن (1940) صورت گرفت، كه به گونه كلي « پدر» اين روش شناخته شده است. بعد از او كارل پيرسن (1901)، روش «محورهاي اصلي» را پيشنهاد كرد و هتلينگ (1933) آن را به گونه كاملتري توسعه داد.
امروزه، روش تحلیل عاملی از جمله تکنیک های تحلیل آماری است که در سطح وسیعی از شاخه های علوم مانند روانشناسی ،جامعه شناسی، مدیریت، جغرافیا ،برنامه ریزی شهری و... استفاده میشود.
در اوايل سال 1930، آشكار شد كه مدل تك عاملي عمومي اسپيرمن براي توصيف روابط بين متغيرهاي يك مجموعه هميشه كافي نيست.
مقاله هتلينگ (1933) درباره تحليل مولفه هاي اصلي نخستين كمك قابل توجه يك آماردان را به تحليل عاملي معرفي كرد، و اين وضعيت تا موقعي ادامه داشت كه مقاله لاولي (1940) درباره روش بيشينه احتمال (ML) منتشر شد. لاولي نشان داد كه تحليل عاملي مي تواند به عنوان يك تكنيك آماري جالب در بسياري از موقعيت هاي پژوهشي كاربرد داشته باشد.
 

آزمون نرمال سازی

دوستان عزیز یکی از آزمون های مورد استفاده برای تشخیص نرمال بودن داده ها آزمون کولموگروف اسمیرنوف می باشد که در ادامه مطلب مبانی تئوری این آزمون تشریح شده است.

تحلیل مسیر

تحلیل مسیر برای سنجش اثرهای مستقیم و غیر مستقیم برخی متغیرهای که به عنوان علت سایر متغیرها فرض می­شوند، پرورش یافته است. تحلیل مسیر ابتدا توسط رایت[1](1921) به عنوان کاربردی از تحلیل رگرسیون چندگانه معرفی شد و در سال­های اخیر شهرت عام یافته است. پژوهشگران با استفاده از تحلیل مسیر می­توانند روابطی را که به صراحت فرضیه­سازی شده­اند و اغلب روابط علی(پیش­بین) نسبتا پیچیده بین متغیرهای که در داده­هایشان بازنمایی می­شود، ارزیابی کنند (کلم، 1995).

تحلیل مسیردارای اصولی است که شامل: ترسیم روابط متقابل متغیرها به شکل نمودار، نشان دان نیرومندی فرضیه­سازی­شده (مانند نسبتا قوی، متوسط، ضعیف و بسیار ضعیف) و جهت (مستقیم یا معکوس) اثر فرض­شده هر یک از متغیرها روی یکدیگر در هر یک از مسیرها،  اجرای تحلیل برای دستیابی به ضرایب مسیر برای هر مسیر، مقایسه ضرایب مسیر به ­دس ت­آمده با نیرومندی و جهت مسیرهای فرضی و ارزیابی میزان برازش مدل علی (پیش­بین) با داده­­ها بر پایه نتایج تحلیل(شریفی و همکاران، 1391).

تحلیل علی توسط محقق با ساختن نمودار مسیر آغاز می شود. هر متغیر به وسیله پیکان­هایی که ارتباط علی موجود را نشان می­دهند به متغیرهای دیگر ربط داده می­شود. سپس تحلیل رگرسیون چند­گانه یا برازش مدل محاسبه می­شود تا ضرایب مسیر تعیین شود. این ضرایب مسیر همان ضرایب رگرسیون استاندارد­شده (وزن­های بتا) هستند که از تحلیل به­دست می­آیند. توجه ما در تحلیل به ضرایب نمره­های خام متمرکز نیست. سپس با بررسی بزرگی این ضرایب تصمیم گرفته می­شود که ایا مدل علی فرض­شده مقبولیت لازم آماری را دارد یا نه؟( اغلب در سطح 3/0) یا بیشتر)(همان منبع).

بقیه در ادامه مطلب



[1]

Lbox

نظرسنجی

به كداميك از مباحث آماري بيشتر علاقه داريد؟

آموزش SPSS 19 و Minitab 16
مقاله نويسي
سري زماني
تجزيه و تحليل پروژه



نتایج
نظرسنجی ها

تعداد آراء: 790
نظرات : 2

آمار کاربران

اطلاعیه های سازمان سنجش

پرداخت آنلاین

 

در کادر زیر مبلغ مورد نظر خود را بر حسب تومان درج کرده و روی تصویر کلیک کنید، سپس درگاه مورد نظر را انتخاب نموده و پرداخت نمایید.

نوار ابزار سایت آمار

برای دسترسی سریع به بخش های سایت نوار ابزار زیر را دریافت و نصب نمایید

Get our toolbar!

مشاهده رتبه سایت در الکسا