سایت تخصصی آمار برترین سایت آموزش و تحلیل اماری

سایت تخصصی آمار برترین سایت تحلیل آماری

سایت تخصصی آمار بزرگترین سایت آموزش نرم افزار آماری

دوشنبه، 7 تير ماه، 1395
  • .آدمي با کينه ، زندگي را بر دوستان نيز تنگ مي کند
  • .چنان باش که بتواني به هر کس بگوئي مثل من رفتار کن
  • .خداوند راهها و چاههايي دارد که تو را حيران خواهد کرد
  • .حقيقت را دوست بدار ولي اشتباه را عفو کن
  • خوش آمدید
ADS ADS

آموزش

آموزش به دست آوردن رمز فراموش شده

برای به دست آوردن رمز روی عکس زیر کلیک کنید

 

حجم نمونه

 محاسبه فرمول حجم نمونه  با استفاده از جدول مورگان 

ارسال تالار

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه و آگاهی از مطالب جدید سایت تخصصی آمار ایمیل خود را در کادر بالا وارد کرده و روی عضویت کلیک کنید سپس در صفحه باز شده کد امنیتی را وارد کرده و روی دکمه تکمیل کلیک کنید . برای مشاهده عکس راهنما کلیک کنید

رگرسيون بتا

در بسیاری از مسایل تحلیل پاسخ‌های نرخ و نسبت مانند نرخ تورم، نرخ رشد، درصد مشتریان خوش قول در یک بنگاه اقتصادی، و درصد یک بیماری در منطقه‌ای خاص، علاقه‌مند به کشف عوامل موثر بر متغیر پاسخ هستیم. این هدف، معمولا با مدل‌های رگرسیونی قابل دستیابی است. مقیاس این گونه پاسخ‌ها، پیوسته و محدود به فاصله (0,1) است. برای تحلیل رگرسیونی این نوع داده‌ها، اولین گزینه‌هایی که به ذهن می‌رسد استفاده از مدل‌های رگرسیونی لجستیک یا پروبیت است. اما از آن‌جا که توزیع این نوع پاسخ‌ها معمولا به شدت چوله است، این مدل‌ها برای آن‌ها مناسب نیستند. مدلی که با ماهیت داده‌های نرخ و نسبت سازگاری منطقی و مناسبی دارد، مدل رگرسیون بتا می‌باشد که به دلیل انعطاف بالای توزیع بتا در مدل‌بندی انواع چولگی‌ها، استفاده از آن در سال‌های اخیر پرطرفدار شده است. رگرسیون بتا یک عضو از رده مدل‌های خطی تعمیم‌یافته است. یک پذیره اساسی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، استقلال متغیرهای پاسخ است. اما در موارد متعددی، مانند داده‌های طولی، داده‌های فضایی و سری‌های زمانی، پاسخ‌ها به هم وابسته می‌باشند. در این موارد، از مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته استفاده می‌شود که وابستگی داده‌ها با وارد شدن متغیر‌های پنهان به مدل لحاظ می‌شود. برازش این مدل‌ها از دیدگاه بیزی ساده‌تر است. این سادگی مرهون انقلاب روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی است.

آموزش رگرسیون و نرمال بودن داده ها در spss

در فایل پیوست نحوه انجام رگرسیون و نرمال بودن متغیرها در spss آموزش داده شده است و در انتها برای آشنایی دوستان یک فایل داده نمونه قرار داده شده است.

آموزش رگرسیون - ابراهیم فربد

کتاب تحلیل داده های پرسشنامه ای به کمک SPSS23

کتاب  تحلیل داده های پرسشنامه ای به کمک SPSS23  یکی از بهترین کتاب ها در زمینه تحلیل آماری است که از سوی انتشارات عابد و مهرگان قلم وارد بازار شده است که توانسته است سهم خوبی از کتاب های بازار SPSS را در بر بگیرد. لازم به ذکر است که در چاپ هفتم آن داده ها همراه کتاب ارایه شده است. سرفصل های کتاب عبارتند از:

1- آشنایی با ورود داده در نرم افزار و تعریف متغیرها به همراه وزن دار کردن آنها

2- تحلیل توصیفی داده ها که شامل جداول فراوانی و نمودارهای اکتشافی و جعبه ای و ساقه و برگ می باشد

3- استنباط آماری که شامل کلیه آزمون های فرض ناپارامتری و پارامتریک و آزمون مربع کای می باشد

4- اندازه گیری رابطه آماری که شامل رگرسیون چندگانه و ضریب همبستگی و ضریب تعیین جزیی می باشد

5- تجزیه و تحلیل های لگاریتم خطی؛ رگرسیون لجستیک و ...

6- تحلیل عاملی اکتشافی بهمراه مولفه های اصلی

7- سنجش کیفیت اندازه گیری ( روایی و پایایی پرسشنامه)

8-تحلیل جداول توافقی چندپاسخه

9- تحلیل تشخیصی ( تحلیل ممیزی ) و فرق آن با رگرسیون لجستیک

10- تحلیل خوشه ای( K-MEANS - سلسله مراتبی و روش WARD )

11- بوت استرپ ( یک فصل کامل بهمراه مبانی نظری)

12- تحلیل واریانس یک طرفه، دو طرفه و بالاتر

در انتها یک نمونه تحلیل انجام شده با استفاده از آزمون تی تست برای شناسایی عوامل انجام شده است.

لینک خرید اینترنتی کتاب SPSS23

کتاب SPSS23

 

کتاب تحلیل آماری با MINITAB 16

کتاب تحلیل اماری با مینی تب 16 یکی از بهترین کتاب ها در زمینه تحلیل آماری است که از سوی انتشارات عابد و مهرگان قلم وارد بازار شده است سرفصل های کتاب عبارتنر از:

1- شروع کار با مینی تب و فراخوانی داده ها

2- تجزیه و تحلیل آماری از طریق آمار توصیفی

3- تجزیه و تحلیل آماری از طریق آمار استنباطی که شامل آزمون فرضیه ها، رگرسیون و ... می باشد

4- تولید اعداد تصادفی از توزیع های مختلف و محاسبه چند ک ها و تابع چگالی

5- طرح های نمونه گیری

6- طرح آزمایشات

7- برنامه نویسی در مینی تب

8- سری های زمانی که بطور کامل بهمراه مبانی نظری تشریح شده است

9- تبدیلات کاکس و باکس برای نرمال سازی

لینک خرید اینترنتی کتاب

 

کتاب تحلیل ماری با مینی تب 16

معادلات برآورد تعميم يافته

در رگرسیون خطی معمولی، به دنبال ایجاد ارتباط خطی بین متغیر پاسخ و مجموعه ای از متغیرهای توضیح دهنده هستیم. در بسیاری از موارد این کار تحت فرض نرمال بودن داده ها و نیز استقلال آنها انجام می شود، ولی در عمل حالتهایی وجود دارند که در آن مشاهدات غیر نرمال بوده ویا به هم وابسته اند. 

وقتی مشاهدات غیر نرمال و همبسته هستند استفاده از روش شبه  درستنمایی بر مبنای مدل خطی تعمیم یافته با عنوانمعادلات برآورد تعمیم یافته GEEاستفاده میشود.معادلات برآوردگر تعمیم یافته توسط زیگر و لیانگ در سال 1986 معرفی شدند،که تحلیل داده های طولی را آسان کرده و برآوردی کارا و نااریب برای پارامترهای رگرسیونی ارائه می کنند.

درروش GEEهمبستگی بین مشاهدات با در نظر گرفتن ماتریس هاي همبستگی مبنای مختلف مدل‌سازی می‌شود که درست برآورد شدن این     ماتریس های همبستگی در بهبود کارایی ضرایب رگرسیونی مؤثر است.

برآورد ضرایب رگرسیونی و مؤلفه های واریانس در این روش با در نظر گرفتن ساختاری از ماتریس همبستگی مبنا توسط امید ریاضی و واریانس توزیع فرضی جامعه بدست می آید. 

از مسير زير در spss قابل دسترسي است

 از منوي Analyze، گزينه Generalized Linear Modelsو سپس Generalized Estimating Equationsرا انتخاب كنيد.

آزمون جاک برا

یکی از آزمون های  بررسی نرمال بودن داده ها آزمون جاک برا می باشد . در این آزمون فرض صفر برابر است با اینکه توزیع داده ها از توزیع نرمال پیروی می کند. این آزمون در نرم افزار eviews قابل اجرا می باشد.  برای اطلاعات بیشتر به پیوست مراجعه کنید.

آزمون کولموگروف اسمیرنوف

یکی از آزمون های  بررسی نرمال بودن داده ها آزمون اسمیرنوف کولموگروف یا k-s می باشد . در این آزمون فرض صفر برابر است با اینکه توزیع داده ها از توزیع نرمال پیروی می کند. این آزمون در نرم افزار spss قابل اجرا می باشد.  برای اطلاعات بیشتر به پیوست مراجعه کنید.

کاربرد Sample در نرم افزار ایویوز

گاهی اوقات پیش می آید که داده های تحلیل اقتصادسنجی را بر اساس یک متغیر دوحالتی که دارای مقادیر 0 و 1 می باشد؛ تحلیل و دسته بندی کنیم اگر بخواهیم بصورت عادی این کار را انجام دهیم وقت زیادی می گیرد و باید در اکسل و نرم افزارهای مشابه این کار صورت گیرد. برای رفع این مشکل از منوی quick-----sample در نرم افزار eviews بصورت تصویر زیر استفاده می شود 

داده های به دست آمده از دسته بندی، بصورت مستقیم قابل تحلیل می باشد.
آموزش ایویوز

کتاب آموزش نرم افزار R

کتاب فوق از انتشارات صانعی چاپ شده است

کتاب آموزش نرم افزار R

Lbox

نظرسنجی

به كداميك از مباحث آماري بيشتر علاقه داريد؟

آموزش SPSS 19 و Minitab 16
مقاله نويسي
سري زماني
تجزيه و تحليل پروژه



نتایج
نظرسنجی ها

تعداد آراء: 1336
نظرات : 2

آمار کاربران

اطلاعیه های سازمان سنجش

نوار ابزار سایت آمار

برای دسترسی سریع به بخش های سایت نوار ابزار زیر را دریافت و نصب نمایید

Get our toolbar!

مشاهده رتبه سایت در الکسا