• صفحه اصلی
  • وبلاگ
  • امکانات
    • فروشگاه
      • سبد خرید
    • مديريت كيف پول
      • ليست تراكنش ها
    • ارسال فايل پروژه جهت بررسي
    • داده کاوی
    • معرفی کتاب
    • آموزش نرم افزار های آماری
      • آموزش SPSS
      • آموزش AMOS
      • آموزش SMART PLS
      • آموزش MINITAB
      • آموزشEVIEWS
      • آموزش STATA
      • آموزش lisrel
    • دعوت به همكاري
  • كسب و كار
    • مفهوم برنامه ریزی
    • سند استراتژیک
    • مفاهیم BPMN
    • آموزشBPMS
  • برگزاری دوره های آموزشی
    • دوره نرم افزارهای آماری
    • دوره نرم افزارهای فرآیند کسب و کار
    • دوره تهیه برنامه استراتژیک
  • ورود
  • ثبت نام
spss-pasw spss-pasw
  1. صفحه اصلی

مطالب

کاربردهای داده های بزرگ در رسانه های اجتماعی
جمعه 1 مهر ماه 1401

کاربردهای داده های بزرگ در رسانه های اجتماعی

رسانه‌های اجتماعی ابزار قدرتمندی هستند که انواع مرزها را برای ارتباط افراد و نزدیک‌تر کردن آن‌ها به یکدیگر طی کرده است. با پایه گذاری اینترنت که موتور رسانه های اجتماعی را تقویت می کند، کاربران اینترنتی به پروانه های اجتماعی برای برقراری ارتباط و ارتباط تبدیل شده اند. برخلاف زمان‌های مرسوم که مردم مجبور بودند کبوترهای خود را آزاد کنند تا پیامی برای عاشقان خود بفرستند، عصر معاصر از شما می‌خواهد پیامی را ارسال کنید که در یک لحظه تحویل داده می‌شود.پیوندهای ناگسستنی که زنجیره اینترنت را تشکیل می دهند به قدری قدرتمند هستند که قبل از اینکه کسی بخواهد پیامی را که به تازگی فرستاده است لغو ارسال کند، شخص دیگر قبلاً یک اعلان دریافت می کند.

ادامه مطلب
کاربردهای داده های بزرگ در بخش خرده فروشی
جمعه 1 مهر ماه 1401

کاربردهای داده های بزرگ در بخش خرده فروشی

 کاربردهای داده های بزرگ در بخش خرده فروشی

کلان داده چیست؟
در تجزیه و تحلیل داده ها، مطالعه الگوهای بین داده ها و پیش بینی پدیده های آینده برای عملکرد بهتر بسیار مهم است. علم داده فقط تجزیه و تحلیل داده ها و حجم وسیعی از اطلاعات نیست، بلکه در مورد کاوش در میان چنین الگوهای اطلاعاتی به منظور یافتن اطلاعات روشنگری برای استفاده در آینده است.

 

ادامه مطلب
کلان داده در صنعت بانکداری: مزایا، کاربردها و چالش ها
جمعه 1 مهر ماه 1401

کلان داده در صنعت بانکداری: مزایا، کاربردها و چالش ها

آیا تا به حال به مقدار داده ای که در روز تولید می کنید فکر کرده اید؟ هر تراکنش کارت اعتباری، هر پیامی که ارسال می‌کنید، هر وب‌سایتی که بازدید می‌کنید... همه اینها روزانه 2.5 کوینتیلیون بایت داده تولید شده توسط جمعیت جهانی را اضافه می‌کند.
 این تعداد بی نهایت فرصت را برای آینده نگرترین مشاغل در حوزه های مختلف ایجاد می کند تا از آن داده ها سرمایه گذاری کنند و صنعت بانکداری نیز از این قاعده مستثنی نیست.
 در حالی که تقریبا نیمی از جمعیت بزرگسال جهان از بانکداری دیجیتال استفاده می کنند، موسسات مالی داده های کافی برای بازنگری در نحوه عملکرد خود دارند تا کارآمدتر، مشتری محورتر و در نتیجه سودآور شوند.

 

ادامه مطلب
پاك سازي داده
پنجشنبه 31 شهريور ماه 1401

پاك سازي داده

طبق مطالعات قبلی، "کمترین لذت بخش" شغل دانشمندان داده، پاکسازی داده ها بود که حدود 60 درصد از زمان آنها را می گرفت. دانشمندان داده حتی چند سال بعد همچنان بخش قابل توجهی از ساعات کاری خود را به ابتکارات پاکسازی داده ها اختصاص می دهند. علیرغم این واقعیت که یک نظرسنجی انجام شده در سال 2020 نشان داد که دانشمندان داده اکنون تنها حدود 45٪ از زمان خود را به کارهای آماده سازی داده ها مانند پاکسازی داده ها اختصاص می دهند، این هنوز نشان می دهد که پاکسازی داده ها به زمان و تلاش زیادی از دانشمندان داده نیاز دارد.
  اکثر مردم موافق هستند که کیفیت بینش و تجزیه و تحلیل شما در هنگام استفاده از داده ها به طور مستقیم با کیفیت داده هایی که استفاده می کنید مرتبط است. در اصل، تحلیل تولید شده از داده های بد نیز بد است. اگر می‌خواهید در شرکت خود فرهنگی ایجاد کنید که حول محور استفاده از داده‌های با کیفیت بالا برای تصمیم‌گیری باشد، یکی از مهم‌ترین گام‌های اولیه، پاک‌سازی داده‌ها است که به‌عنوان پاکسازی داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها نیز شناخته می‌شود.

ادامه مطلب

  • ‹ قبلی
  • 1
  • ...
  • 2
  • 3
  • 4
  • ...
  • 93
  • 94
  • بعدی ›
ویدئو
مرورگر شما از نمایش ویدئو پشتیبانی نمیکند.
لطفاً از طریق فایل دانلود کنید: video/mp4

 

اعتبار کاربری
این بلوک در حال حاضر فاقد محتوی می باشد .
آمار سایت

آمار سایت

صبح بخیر میهمان گرامی

ثبت نام
بازیابی کلمه عبور

کد امنیتی

ثبت نام

  • امروز: 0
  • دیروز: 0
  • مجموع کاربران: 21488
  • جدیدترین کاربر: nafiseh_hz

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 887
  • بازدید دیروز : 2137
  • بازدید کلی : 20577625

بیشترین تعداد آنلاین

  • میهمان: 1919
  • اعضاء: 0
  • مجموع: 1919

وضعیت آنلاین ها

  • میهمان: 38
  • اعضاء: 0
  • مجموع: 38

اعضای آنلاین

    عضویت در خبرنامه

    برای عضویت در خبرنامه سایت کافی است ایمیل خود را به صورت صحیح در کادر زیر وارد کنید. توجه: بعد از عضویت ایمیلتان را چک کنید و بر روی لینک فعال‌سازی کلیک کنید

    تماس با ما

    ۰۲۱-۲۵۹۱۷۳۷۴ تهران - ميني سيتي - ارتش

    تلفن: ۰۲۱-۲۵۹۱۷۳۷۴
    ایمیل: info@spss-pasw.ir

    لینکهای آموزش رايگان نرم افزارهاي تحليل داده

    • آموزش رايگان SPSS
    • آموزش رايگان AMOS
    • آموزش رايگان SMARTPLS
    • آموزش رايگان EVIEWS
    • آموزش مدلسازي فرايندها
    • خريد كتاب هاي تحليل داده به صورت الكترونيكي

    لینکهای خريد كتاب هاي نرم افزارهاي آماري

    • خريد كتاب ها به صورت الكترونيكي
    • خريد كتاب AMOS
    • خريد كتاب SMART PLS
    • خريد كتاب MINITAB
    • خريد كتاب كاربرد رياضي و آمار در مديريت ريسك مالي

    ما را دنبال کنید

    بزودي اطلاعات مربوط به اين قسمت كامل مي شود.

    © Copyright Arsha. All Rights Reserved
    Designed by PHPNuke.ir