تحقيق تركيبي

تحقیق ترکیبی چیست؟

روش تحقیق  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  یک روش محبوب برای تحقیقات امروزی است که با استفاده از ترکیب داده‌های کیفی و کمی، امکان بررسی عمیق‌تری از یک سوال تحقیق را فراهم می‌کند.

با ترکیب داده‌های کمی و کیفی، تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  امکان بررسی دقیق‌تری از یک سوال تحقیق را فراهم می‌کند. این روش می‌تواند به پرسش‌های پیچیده تحقیق پاسخ دهد که با استفاده از روش‌های تحقیق کیفی یا کمی به تنهایی قابل حل نیستند.

مطالعات ترکیبی یا "روش تحقیق  مختلط(آميخته)  " از دو نوع تحقیق کمی و کیفی استفاده می‌کند.

داده‌های کمی از طریق نظرسنجی‌ها و آزمایش‌ها جمع‌آوری می‌شوند که شامل اندازه‌های عددی مانند سن، امتیازها و درصدها می‌شود.

داده‌های کیفی شامل اندازه‌گیری‌های غیرعددی مانند باورها، انگیزه‌ها، نگرش‌ها و تجربیات است که معمولاً از طریق مصاحبه‌ها و گروه‌های تمرکز برای به دست آوردن درک عمیق‌تری از یک سوال تحقیق یا پدیده استفاده می‌شود.

روش تحقیق  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  اغلب در علوم رفتاری، بهداشت و علوم اجتماعی استفاده می‌شود زیرا این امکان را به ما می‌دهد تا داده‌های عددی و غیر عددی را جمع‌آوری کنیم.

زمان استفاده از روش های ترکیبی تحقیق

زمانی که داده‌های کمی یا کیفی به تنهایی به اندازه کافی برای پاسخ به یک سوال تحقیق کافی نیستند، استفاده از تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  یک انتخاب عالی است. با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های کمی و کیفی در یک مطالعه، می‌توانید به نتیجه‌گیری معنادارتری برسید.

چند دلیل وجود دارد که استفاده از تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  می‌تواند مفید باشد، از جمله قابلیت کلی، زمینه‌بندی و اعتبار.

به عنوان مثال، فرض کنید شما در حال انجام یک نظرسنجی درباره ترجیحات مصرف‌کنندگان درباره یک محصول خاص هستید. می‌توانید تنها داده‌های کمی را جمع‌آوری کنید، مانند تعداد افرادی که هر محصول را ترجیح می‌دهند و جمعیت‌شناسی آن‌ها. همچنین می‌توانید داده‌های کمی خود را با داده‌های کیفی مانند مصاحبه‌ها و گروه‌های تمرکز تکمیل کنید تا بهتر درک کنید که چرا مردم یک محصول را نسبت به دیگری ترجیح می‌دهند.

 استفاده از روش تحقیق  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  به معنای جمع‌آوری هر دو نوع داده نیست. بلکه نیاز به دقت در نظر گرفتن ارتباط بین دو نوع داده و انعطاف‌پذیری روش دارد.

ممکن است با ترکیب داده‌های کمی و کیفی نتایج متفاوت یا حتی متضادی بدست آورید. سپس به محقق بستگی دارد که نتایج را با دقت تجزیه و تحلیل کرده و آن‌ها را در زمینه سوال تحقیق بررسی کند تا نتیجه‌گیری‌های معناداری داشته باشد.

در طراحی یک مطالعه تحقیقات  مختلط( تركيبي - آميخته)  ، مهم است که رویکرد تحقیق، سوالات تحقیق و داده‌های موجود خود را مد نظر قرار دهید. فکر کنید که چگونه می‌توانید از تکنیک‌های مختلف برای ادغام داده‌ها استفاده کنید تا به سوال تحقیق خود پاسخ دهید.

طرح تحقیق ترکیبی

طرح تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  یک رویکرد برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی و کمی در یک مطالعه تکی است.

طرح‌های تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  امکان انعطاف در روش را فراهم می‌کنند و ممکن است نتایج متفاوت و حتی متضادی ارائه دهند. نمونه‌هایی از طرح‌های تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  شامل موازی همگرا، توالی توضیحی و توالی کاوشی است.

با ادغام داده‌ها از منابع کمی و کیفی، محققان می‌توانند به بینش‌های ارزشمندی در مورد موضوع تحقیق خود بپردازند. به عنوان مثال، یک مطالعه که به بررسی تأثیر فناوری بر یادگیری می‌پردازد، می‌تواند از نظرسنجی‌ها برای اندازه‌گیری داده‌های کمی مربوط به استفاده دانش‌آموزان از فناوری در کلاس استفاده کند. در همان زمان، مصاحبه‌ها یا گروه‌های تمرکز می‌توانند داده‌های کیفی مربوط به تجربیات و نظرات دانش‌آموزان را ارائه دهند.

انواع طرح های تحقیق به روش ترکیبی

محققان اغلب در برگرداندن روش تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  به عمل مشکل دارند زیرا چالش‌هایی دارد و ممکن است منجر به انحراف در تحقیقات شود. اگرچه تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  ممکن است تفاوت‌ها یا نتایج متضاد را بین مطالعات نشان دهد، اما همچنین می‌تواند انعطاف‌پذیری در روش را نیز فراهم کند.

طراحی یک مطالعه تحقیقات مختلط( تركيبي  يا آميخته)  می‌تواند به چهار نوع تقسیم شود: موازی همگرا، جاسازی شده، متوالی توضیحی و متوالی اكتشافي

موازی همگرا

طرح موازی همگرا زمانی اتفاق می‌افتد که جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های کمی و کیفی به‌طور همزمان انجام می‌شود و به‌صورت جداگانه مورد بررسی قرار می‌گیرند. این طرح به هدف ایجاد مجموعه‌های داده‌ای انحصاری که به یکدیگر روشنایی می‌دهند می‌پردازد.

به عنوان مثال، ممکن است افرادی را که در یک محله خاص زندگی می‌کنند مصاحبه کنید، در عین حال یک نظرسنجی از همان افراد را برای تعیین رضایت آنها از منطقه انجام دهید.

طرح جاسازی شده

طرح جاسازی شده زمانی استفاده می‌شود که داده‌های کمی و کیفی به‌طور همزمان جمع‌آوری می‌شوند، اما داده‌های کیفی در داده‌های کمی جاسازی می‌شوند. این طرح بهترین استفاده را زمانی دارد که می‌خواهید بر روی داده‌های کمی تمرکز کنید، اما همچنان نیاز به درک دقیق‌تر داده‌های کیفی دارید که آن را توضیح می‌دهد.

به عنوان مثال، ممکن است ابتدا از دانش‌آموزان درباره نظراتشان درباره یک پلتفرم آموزش آنلاین نظرسنجی گرفته و سپس مصاحبه‌های فردی انجام دهید تا درک عمیق‌تری از پاسخ‌هایشان به دست آید.

طرح متوالی توضیحی

در طرح توالی توضیحی، ابتدا داده‌های کمی جمع‌آوری می‌شوند و سپس داده‌های کیفی. این طرح زمانی استفاده می‌شود که می‌خواهید داده‌های کمی خود را با اطلاعات کیفی اضافی بهتر توضیح دهید.

یک مثال از این موضوع می‌تواند این باشد که ابتدا از کارکنان یک شرکت درباره رضایت خود از شغلشان نظرسنجی گرفته و سپس مصاحبه‌ها را انجام دهید تا اطلاعات بیشتری در مورد دلایل پاسخ آن‌ها به دست آورید.

طرح متوالی اکتشافی

در طرح متوالی اکتشافی، ابتدا داده‌های کیفی جمع‌آوری می‌شوند و سپس داده‌های کمی. این نوع تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  زمانی استفاده می‌شود که هدف از بررسی یک موضوع، کاوش بیشتر قبل از جمع‌آوری هر گونه داده‌های کمی است.

یک مثال از این می‌تواند مطالعه نحوه تعامل والدین با فرزندان خود از طریق انجام مصاحبه‌ها باشد و سپس با استفاده از یک نظرسنجی، این تعاملات را بیشتر بررسی و اندازه‌گیری نماید.

ادغام داده‌ها در مطالعات تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  ممکن است چالش‌برانگیز باشد، اما با برنامه‌ریزی دقیق می‌توان با موفقیت انجام داد.

به هر نوع طرحی که انتخاب می‌کنید، درک و به کارگیری این اصول می‌تواند به شما کمک کند تا نتیجه‌گیری‌های معناداری از تحقیقات خود بدست آورید.

نقاط قوت تحقیق با روش های ترکیبی

طرح‌های تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  از قدرت داده‌های کیفی و کمی بهره می‌برند، نتایج کیفی را با داده‌های کمی افزایش می‌دهند و نتایج کمی را با داده‌های کیفی تأیید می‌کنند. این روش امکانات بیشتری را در طراحی تحقیق فراهم می‌کند، نظریه‌پردازی و آزمون فرضیه را ترکیب می‌کند و کمتر به تخصص‌ها و الگوهای تحقیقاتی متعارف وابسته است.

برای مثال، در یک مطالعه درباره تأثیر ورزش بر سلامت روان، تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  به مشاهده جامع مسئله از زوایای مختلف اجازه می‌دهد.

محققان می‌توانند با جمع‌آوری داده‌های کمی از طریق نظرسنجی‌ها، نگاهی کلی به سطح فعالیت‌های جسمانی و سلامت روانی شرکت‌کنندگان بیندازند. سپس مصاحبه‌های کیفی برای بررسی دینامیک‌های اساسی تجربیات شرکت‌کنندگان از ورزش، فعالیت‌های جسمانی و سلامت روانی را به‌طور دقیق‌تر انجام می‌دهند.

با استفاده از روش تحقیقات  مختلط( تركيبي - آميخته)  ، محققان می‌توانند بهتر نتایج خود را مقایسه و مقابله کنند تا پدیده به‌طور کلی را بهتر درک کنند.

علاوه بر این، تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  زمانی مفید است که نتایج متضاد یا مختلفی در مطالعات مختلف وجود دارد. با ترکیب داده‌های کمی و کیفی، تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  می‌توانند برای شناسایی عوامل مؤثر در این تفاوت‌ها کمک کنند.

بطور کلی، طرح‌های تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  مجموعه‌ای از مزایا برای مطالعه پدیده‌های پیچیده ارائه می‌دهند. آنها می‌توانند برای بررسی عناصر مختلف یک پدیده به نحوی که با استفاده از داده‌های کیفی یا کمی به تنهایی ممکن نیست، بینش فراهم کنند. علاوه بر این، آنها به محققان اجازه می‌دهند تا داده‌ها را از منابع چندگانه ادغام کرده و درک عمیق‌تری از پدیده مورد نظر بدست آورند.

چالش های تحقیق با روش های ترکیبی

تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  نیازمند زحمت و کوشش بیشتر است و معمولاً نیاز به همکاری تیم‌های متخصص از رشته‌های مختلف دارد. همچنین، ممکن است هزینه‌های بیشتری نسبت به انجام یک تحقیق کیفی یا کمی به تنهایی داشته باشد.

تفسیر نتایج تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  می‌تواند چالش‌برانگیز باشد زیرا ممکن است شامل نتایج متضاد یا مغایر باشد. بنابراین، محققان باید راه‌حل‌هایی برای مقایسه سیستماتیک نتایج از منابع و روش‌های مختلف پیدا کنند تا از وقوع تبعیض جلوگیری کنند.

به عنوان مثال، فرض کنید یک تیم محققان از طرح توالی توضیحی در تحقیقات  مختلط( تركيبي  يا آميخته)  استفاده کند. پس از جمع‌آوری داده‌ها از مراحل کمی و کیفی، ممکن است تیم متوجه شود که دو مجموعه داده نتایج متفاوتی ارائه می‌دهند. این می‌تواند چالش‌برانگیز برای تیم باشد، زیرا آنها باید راهکارهای مناسبی برای ادغام داده‌های دو نوع را پیدا کنند تا به نتایجی معنادار برسند. به همین دلیل، تیم نیاز به شناسایی انعطاف‌پذیری روش و انتخاب استراتژی‌های دقیق برای ادغام داده‌ها دارد تا نتایج گوناگون را به نتایج معنادار تبدیل کند.