انواع داده هايي كه عموماً براي تحليلهاي تجربي به كار برده مي شوند، در سه گروه مورد بحث و بررسي قرار مي گيرند:
• داده های سری زمانی
• داده هاي مقطعي
• داده هاي تلفيقي سري زماني و مقطعي
در داده هاي سري زماني مقادير يك يا چند متغير را طي يك دوره زماني مشاهده مي كنيم (براي مثال GDP طي چند فصل يا چند سال). در داده هاي مقطعي، مقادير يك يا چند متغير براي چند واحد يا مورد نمونه اي در يك زمان يكسان جمع آوري مي شود (براي مثال نرخ هاي جرم و جنايت براي سي استان ايران در در يک سال معين).داده های تابلویی ترکیبی از داده های مقطعی و سری زمانی می باشد، یعنی اطلاعات مربوط به داده های مقطعی در طول زمان مشاهده می شود. بدین صورت که چنین داده هایی دارای دو بعد می باشند که یک بعد آن مربوط به واحدهای مختلف در هر مقطع زمانی خاص است و بعد دیگر آن مربوط به زمان می باشد. در این تحقیق روش داده های تابلویی به عنوان روش تخمین مدل، انتخاب می شود. در مجموع، داده های پانلي دارای مزایای فراوانی نسبت به داده های مقطعی یا سری زمانی هستند که برخي از مهمترین آنها عبارتند از:
• داده هاي مقطعي و سري زماني صرف، ناهمساني هاي فردي را لحاظ نمي کنند، لذا ممکن است که تخمين تورش داري به دست دهند، در حالي که در روش پانل مي توان با لحاظ کردن متغيرهاي مخصوص انفرادي اين ناهمساني ها را لحاظ كرد.
• داده هاي تابلویی داراي اطلاعات بيشتر، تغييرپذيري بيشتر، همخطي کمتر، درجه آزادي بالاتر و کارايي بالاتر نسبت به سري زماني و داده هاي مقطعي مي باشند. به خصوص اينکه يکي از روشهاي کاهش همخطي، ترکيب داده هاي مقطعي و زماني به صورت داده هاي تابلويي مي باشد.
• با مجموعه داده های تابلویی، می توان اثراتی را شناسائی و اندازه گیری کرد که در داده های مقطعی محض یا سری زمانی خالص قابل شناسائی نیست. گاهی استدلال می شود داده های مقطعی، رفتارهای بلندمدت را نشانمی دهند، در حالی که در داده های سری زمانی براثرات کوتاه مدت تأکید می شود. با ترکیب این دو خصوصیت در داد ه های تابلویی، که خصوصیت متمایز پانل دیتاست، ساختار عمومی تر و پویاتری را می توان تصریح و برآورد کرد(اشرف زاده و مهرگان، 1387، ص 41(.
