سایت تخصصی آمار فربد: داده کاوی

جستجو پیرامون این موضوع:   
[ برگشت به صفحه اصلی | انتخاب موضوع جدید ]

زیرموضوعات

آموزش SPSS Modelerآموزش WEKA

ساختار درختی به عنوان روش پیش بینی- بخش اول

موضوعات : آموزش SPSS

 

ساختار درخت تصمیم یک ساختار درختی، شبیه فلوچارت می‌باشد بالاترین گره در درخت گره ریشه است و گره های برگ، دسته ها یا توزیع دسته ها را نشان می‌دهند

درخت تصمیم یکی از ابزار های قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می‌باشد. در خت تصمیم بر خلاف شبکه های عصبی به تولید قاعده می‌پردازد. در ساختار درخت تصمیم، پیش بینی به دست آمده از درخت در قالب یگسری قواعد توضیح داده می شود. در حالی که در شبکه های عصبی تنها نتیجه پیش بینی بیان می‌شود و چگونگی به دست آمدن آنها در خود شبکه پنهان می‌ماند. همچنین در درخت تصمیم برخلاف شبکه های عصبی ضرورتی وجود ندارد که داده ها لزوماً به صورت عددی باشند.

داده کاوی

ادامه مطلب

طراحی داشبورد در شیرپوینت

موضوعات : داده کاوی

این روزها درک داده ها اهمیت بسیار بیشتری نسبت مدیریت آنها دارند . برای مرتب سازی و تدوین این داده ها ابزارهای قدرتمند مورد نیاز است که به شیوه های مفید و معنی دار آنها را سازمان دهی نمایند .
ادامه مطلب...

ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی با اتوما تای یادگیر

موضوعات : داده کاوی

یکی از مزایای اتوماتای یادگیر این است که به دانش مهمی از محیطی که در آن عمل می کند، و یا به هر دانش تحلیلی از تابعی که باید بهینه شود نیاز ندارد. یکی از مزایای اتوماتای یادگیر این است که به دانش مهمی از محیطی که در آن عمل می کند، و یا به هر دانش تحلیلی از تابعی که باید بهینه شود نیاز ندارد.

طبقه بندی کننده بر مبنای اتوماتای یادگیر بر دو قسمت اصلی بنا نهاده شده است که شامل:
1- تصمیم گیری
 
2- تابع بهینه سازی که از اتوماتای یادگیر استفاده می کند.(Function optimization)

ادامه مطلب