تحلیل داده های پانل

مدل‌سازي در قالب دادههاي تابلويي[1]:

پانل ديتا[2]اصطلاحي براي تلفيق مشاهدات مقطعي كشورها، بنگاه ها و خانوارها و....  طي دوره‌هاي زماني چند ساله مي باشد. بنابراين در ادبيات اقتصادسنجي، اطلاعات آماري مربوط به داده هاي ادغام شده از سري زماني و مقطعي را پانل ديتا گويند، يعني داده‌هاي مربوط به يكیا چندين متغير در دوره اي خاص و براي چندين منبع مختلف. در بعضي مواقع، جدا كردن داده‌ها به‌صورت مقطعي و زماني ميسر نيست و يا تلفيق آن­ها نتايج بهتري نسبت به تك تك آن‌ها به دستمي دهد. در اين شرايط استفاده از داده­هاي تلفيقي متداول مي‌باشد. مثلاً در بررسي‌هاي تابع توليد،مسأله‌اي كه وجود دارد اين است كه بتوان تغييرات تكنولوژيك را از صرفه‌هاي مقياس تفكيك كرد. دراين گونه موارد داده هاي مقطعي فقط اطلاعاتي را در مورد صرفه‌هاي مقياس فراهم مي­آورند، در حاليكه داده‌هاي سري زماني اثرات هر دو را بدون هيچگونه تفكيكي از اثراتشان نشان مي‌دهند. به طورمعمول در كارهاي تجربي فرض مي‌شود كه بازده ثابت به مقياس وجود دارد، لذا تغييراتي كه به وجودمي‌آيد تنها ناشي از تغييرات تكنولوژيكي در نظر گرفته مي‌شود كه مسلماً اين فرض شبهه برانگيز بودهو جاي سؤال دارد. با استفاده از داده‌هاي پانل شده مي توان اثرات تكنولوژي و صرفه هاي مقياس را به‌طور جداگانه مورد بررسي قرار داد.

رگرسیون غلتان در ایویوز

رگرسیون غلتان یک روش برای برآورد پارامترهای مدل در بازه های منظمی از داده هاست و معمولا در داده هایی با ساختار سری زمانی یا مقطعی به کار می رود فرض کنید کل بازه زمانی مورد نظر شامل 1000 مشاهده باشد در روش رگرسیون غلتان، مدل مورد نظر را برای بازه ای شامل N مشاهده اول یا اخر برآورد کرده و سپس بازه مذکور را M گام به جلو برده و مجددا مدل را برآورد می کنیم و این فرآیند را آنقدر ادامه می دهیم تا به انتها یا ابتدای کل بازه یعنی مشاهد اول یا آخر برسیم . دقت کنید زیربازه هایی که مدل در آنها برآورد می شود می توانند مشاهدات مشترکی داشته باشند.

آزمون هاسمن و لیمر در داده های اقتصاد سنجی

دوستان در فایل پیوست یه نمونه تحلیل از برازش مدل های panel و pool به کمک آزمون هاسمر و لیمر انجام شده شده است.