انتقال خروجی stata به word

برای اینکه خروجی تولید شده در نرم افزار Stata براحتی در word قابل استفاده شود مراحل آموزش زیر را طی کنید:

روی خروجی تولید شده در استاتاکلیک راست کرده بعد از انتخاب جدول گزینه Copy را انتخاب نمایید

ادامه آموزش در ادامه مطلب....

نرمال سازی متغیر ها در spss

برای انجام تحلیل های آماری از جمله تحلیل های گروه T یا ANOVE و یا رگرسیون نرمال بودن داده ها یکی از فروض می باشد. نرمالسازی متغیرها با تبدیلات جانسون و کاکس باکس شیوه های بودند که قبلا مورد بررسی قرار گرفتند( کتاب تحلیل آماری با MINITAB 16 انتشارات مهرگان قلم و عابد )- در این قسمت برای نرمالسازی متغیرها از روش معکوس تابع توزیع یا تابع چگالی استفاده می شود که در فیلم پیوست آموزش آن قرار داده شده است.

این فیلم به توصیف یک رویکرد دو مرحله ای برای تبدیل  متغیر های  پیوسته  با توزیع غیر نرمال  به متغیر های با توزیع نرمال   می پردازد. مرحله 1شامل تبدیل متغیر به یک  رتبه درصدی(صدک) می باشد که منجر به  احتمالات با توزیع یکنواخت می شود. مرحله 2 از تبدیل  نرمال معکوس برای نتایج اولین مرحله برای  تشکیل یک متغیر  متشکل از نمرات توزیع نرمال  استفاده می کند. این رویکرد  در  منابع و مطالعات به غیر از منابع آماری  کم تر  شناخته  شده است و به ندرت در علوم اجتماعی  مورد استفاده قرار گرفته است(تمپلتون ، 2011)

فیلم آموزشی در ادامه مطالب....

دانلود spss 25

دوستان عزيز در همين روزا نسخه 25 spss وارد بازار شده و در آن مباحث زيادي از جمله شبيه سازي، تحلیل های بیزی، روش ماشین بردار، جنگل تصادفی،  هم اضافه شده است. قسمت هاي ديگري كه به آن اضافه شده است شامل موارد زير مي باشد: ادامه مطلب...

دانلود spss25

تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی

امروزه اعتبار يافته هاي علمي تحت تأثير روش يا روشهاي پژوهشي است كه محققين در فرايند تحقيق از آن بهره مي گيرند. در اين فرايند استفاده تحقيقات حوزه هاي گوناگون از روش هاي آماري از يك طرف و بهره گيري ازبرنامه هاي رايانه اي.

از سوي ديگر شتاب فزايندهاي را به تحقيقات علمي بخشيده است. اگر چه توسعه اينگونه نرم- افزارها كمك زيادي به اين تحقيقات كرده است، اما عدم آشنايي برخي از محققين به روشهاي آماري و تكيه صرف به برنامه هاي آماري رايانه اي باعث گرديده است كه اشكالات اساسي از تحليلهاي آماري در مطالعات گوناگون حادث شود و زماني كه پاي روش هاي پيشرفته آماري و تجزيه و تحليل چند متغيره در تحقيقات باز مي- شود اينگونه اشتباهات مضاعفتر ميگردد. در اين ميان در دهههاي اخير روش هاي پيشرفته آماري مانند رگرسيون چندگانه، تحليل مسير، تحليل عاملي ( اكتشافي و تأييدي ) و مدلسازي معادلات ساختاري از جمله روشهايي است كه در سطح وسيع در تحقيقات علمي، پايان نامه هاي كارشناسي ارشد و بويژه رساله هاي دكتري براي بررسي و تحليل مدلهاي مفهومي، توسط بسياري از دانشجويان و محقيقن مورد استفاده قرار مي گيرد. هر چند توضيح و بحث در رابطه با روش هاي پيشرفته آماري در چهار چوب این کتاب تعریف نشده است، لذا در اين قسمت سعي بر آن است كه از بين روش هاي مذكور، موارد كاربرد و مفروضات دو روش تحليل عاملي اكتشافي و تأييدي  مورد بحث قرار گيرد.

رگرسیون خطی متغیر گروهبندی

آموزش فرآیند رگرسیون خطی به تفکیک گروه مثلاً صنعت یا جنسیت در spss