ساختار درختی به عنوان روش پیش بینی- بخش اول

ساختار درخت تصمیم یک ساختار درختی، شبیه فلوچارت می‌باشد بالاترین گره در درخت گره ریشه است و گره های برگ، دسته ها یا توزیع دسته ها را نشان می‌دهند

درخت تصمیم یکی از ابزار های قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می‌باشد. در خت تصمیم بر خلاف شبکه های عصبی به تولید قاعده می‌پردازد. در ساختار درخت تصمیم، پیش بینی به دست آمده از درخت در قالب یگسری قواعد توضیح داده می شود. در حالی که در شبکه های عصبی تنها نتیجه پیش بینی بیان می‌شود و چگونگی به دست آمدن آنها در خود شبکه پنهان می‌ماند. همچنین در درخت تصمیم برخلاف شبکه های عصبی ضرورتی وجود ندارد که داده ها لزوماً به صورت عددی باشند.

تحلیل عاملی اکتشافی

آموزش تحلیل عاملی اکتشافی درSPSSو انتقال آن بهAMOS

در زمینه آموزش های استفاده از پلاگین های نصب شده در AMOS در آموزش های قبلی به انتخاب بهترین مدل تحلیل عاملی اکتشافی و آزمون متغیر میانجی در AMOS پرداختیم.

در این آموزش قصد داریم تحلیل عاملی اکتشافی را در SPSS با هم مرور کرده و سپس نتایج آن را در AMOSبوسیله پلاگین  ' Pattern Matrix Model Builderمنتقل کرده و مدل تحلیل عاملی متناظر را ترسیم نماییم.

آموزش نصب و دانلود spss 26

از آنجاییکه نرم افزار spss یکی از پر کاربردترین نرم افزارهای آماری می باشد در این قسمت فیلم  نصب نرم افزار بصورت مرحله به مرحله آموزش داده می شود. برای نصب از نسخه 26استفاده شده است ولی در همه نسخه ها کاربرد دارد.

لینک دانلود   spss 26

کتاب آموزش spss 25

لینک دانلود نسخه های قدیمی

تغییرات spss26

spss  یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای تحلیل آماری می باشد که سالیانه حداقل یکبار نسخه جدید آن از سوی شرکت IBM ارایه می گردد.

در نسخه های قبلی SPSS از جمله SPSS 25 تغییرات " تحلیل آمار بیزی - شبیه سازی و .... اضافه گردید.

در نسخه 26 تغییراتی به صورت زیر صورت گرفته است: