آزمون نرمال بودن Cramer-von Mises در SMARTPLS

آزمون Cramer-Von Mises یکی از روش‌های مفید برای ارزیابی اینکه آیا یک مجموعه داده از توزیع نرمال به دست آمده است یا خیر، می‌باشد. این آزمون به ویژه در زمینه‌های مختلفی از جمله آمارهای تجمعی، آزمون‌های رگرسیون و تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) به کار می‌رود. 
انجام این آزمون در زبان برنامه‌نویسی R
برای انجام این آزمون در زبان برنامه‌نویسی R، می‌توان از تابع `cvm.test` در بسته‌ی `goftest` استفاده کرد.
در زیر یک نمونه کد R نمایش داده شده است که نحوه استفاده از تابع `cvm.test` را نشان می‌دهد:

در این کد، ابتدا یک مجموعه داده به نام `data` ایجاد شده و سپس بسته `goftest` نصب و فراخوانی شده است. سپس با استفاده از تابع `cvm.test`، تست Cramer-Von Mises روی داده‌ها اجرا شده و نتیجه در متغیر `result` ذخیره شده است.
در نهایت، با استفاده از دستور `print(result)`، نتیجه‌ی آزمون چاپ می‌شود که شامل آماره‌های آزمون و مقدار p-value است. اگر مقدار p-value کمتر از سطح اهمیت مشخص شده (مثلاً 0.05) باشد، می‌توانیم فرض صفر را که نمونه از توزیع نرمال به دست آمده است رد کنیم.

انجام آزمون Cramer-Von Mises در  نرم افزار SMARTPLS (صفحه 10 کتاب ارجاع شده)
بعد از ورود داده ها در4.0.9.6 SMARTPLS و ذخیره کردن داده ها کافیست روی فایل داده دوبار کلیک کرده تا خروجی این آزمون را برای تک تک گویه های تحقیق ببینید.

خروجی آزمون نرمال بودن گویه ها در SMART PLS

منبع:

BOOK: A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
SECOND EDITION
Joseph F. Hair, Jr. - University of South Alabama, USA
G. Tomas M. Hult - Michigan State University, USA
Christian M. Ringle - Hamburg University of Technology, Germany
Marko Sarstedt - Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany, Babes-Bolyai University, Romania