• صفحه اصلی
  • وبلاگ
  • امکانات
    • فروشگاه
      • سبد خرید
    • مديريت كيف پول
      • ليست تراكنش ها
    • ارسال فايل پروژه جهت بررسي
    • داده کاوی
    • معرفی کتاب
    • آموزش نرم افزار های آماری
      • آموزش SPSS
      • آموزش AMOS
      • آموزش SMART PLS
      • آموزش MINITAB
      • آموزشEVIEWS
      • آموزش STATA
      • آموزش lisrel
    • دعوت به همكاري
  • كسب و كار
    • مفهوم برنامه ریزی
    • سند استراتژیک
    • مفاهیم BPMN
    • آموزشBPMS
  • برگزاری دوره های آموزشی
    • دوره نرم افزارهای آماری
    • دوره نرم افزارهای فرآیند کسب و کار
    • دوره تهیه برنامه استراتژیک
  • ورود
  • ثبت نام
spss-pasw spss-pasw
  1. صفحه اصلی
  2. آموزش نرم افزار های آماری
  3. آموزشEVIEWS
  4. روش حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح‌شده (‏FMOLS)

روش حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح‌شده (‏FMOLS)

آموزشEVIEWS
,
روش های آماری پیشرفته

روش حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح‌شده (‏FMOLS)

تکنیک‌های اقتصادسنجی مدرن مختلفی برای بررسی وجود یک رابطه بلند مدت بین متغیرها معرفی شدند.  روش FMOLS برآوردهای قابل اعتمادی را برای اندازه نمونه کوچک تولید می‌کند و بررسی درستی نتایج را فراهم می‌کند. روش FMOLS در اصل توسط فیلیپس و هانسن (‏۱۹۹۰) ‏برای تخمین یک رابطه هم انباشتگی که ترکیبی از (‏۱)‏ I دارد، معرفی و توسعه داده شد.روش FMOLS نسبت به تکنیک‌های رشد اقتصادی در معرفی تصحیح مناسب برای غلبه بر مشکل استنباط در روش رشد اقتصادی دارای مزیت است و از این رو، آزمون t برای برآوردهای بلند مدت معتبر هستند. (Himansu, 2007)


روش حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح‌شده (‏FMOLS)‏ از برآوردگرهای کرنال پارامترهای مزاحم(Nuisance parameters) که بر توزیع مجانبی برآوردگر OLS تاثیر می‌گذارند، استفاده می‌کند. به منظور دستیابی به کارایی مجانبی، این تکنیک حداقل مربعات را برای در نظر گرفتن اثرات همبستگی سریالی و آزمون درون‌زایی در رگرسیون‌هایی که ناشی از وجود روابط هم انباشتگی هستند، اصلاح می‌کند " (Rukhsana and M. Shahbaz, 2008). به عبارت دیگر این روش جهت حل یا کاهش مشکل درون زا بودن همبستگی بین متغیرهای توضیحی(مستقل)  و جمله خطا می باشد استفاده می شود. درون زایی زمانی رخ می دهد که در مدل رگرسیون چندگانه متغیرهای توضیحی( مستقل) با خطا در ارتباط باشند.

منبع: 

Immigration and economic growth in Jordan: FMOLS approach ,AA Bashier, AJ Siam International Journal of Humanities Social Sciences and Education (IJHSSE) Volume 1, Issue 9, September 2014, PP 85-92 ISSN 2349-0373 (Print) & ISSN 2349-0381 (Online) www.arcjournals.org 2014

 ​نحوه برازش مدل رگرسیونFMOLSدر ایویوز 12به صورت زیر است:

متغیرهای مستقل و وابسته را به صورت تصویر انتخاب کنید.

روش حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح‌شده (‏FMOLS)

از بین روش های باز شده Cointegration Regression را انتخاب کنید.

روش حداقل مربعات معمولی کاملا اصلاح‌شده (‏FMOLS)

روی OK کلیک کنید.


روش-حداقل-مربعات-معمولی-کاملا-اصلاح‌شده-(‏FMOLS) -مدل-FMOLS-با--EVIEWS -درونزایی -درون-زایی-در-EVIEWS --هم-انباشتگی -سریالی رگرسیونFMOLS اثرات-همبستگی-سریالی روش-حداقل-مربعات-معمولی-کاملا-اصلاح‌شده-(‏FMOLS)‏ تکنیک‌های-اقتصادسنجی پارامترهای-مزاحم
ebrahim_bayazidi جمعه 24 ارديبهشت ماه 1400 2091 0
ویدئو
مرورگر شما از نمایش ویدئو پشتیبانی نمیکند.
لطفاً از طریق فایل دانلود کنید: video/mp4

 

اعتبار کاربری
این بلوک در حال حاضر فاقد محتوی می باشد .
آمار سایت

آمار سایت

صبح بخیر میهمان گرامی

ثبت نام
بازیابی کلمه عبور

کد امنیتی

ثبت نام

  • امروز: 0
  • دیروز: 0
  • مجموع کاربران: 21488
  • جدیدترین کاربر: nafiseh_hz

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 1142
  • بازدید دیروز : 2137
  • بازدید کلی : 20577880

بیشترین تعداد آنلاین

  • میهمان: 1919
  • اعضاء: 0
  • مجموع: 1919

وضعیت آنلاین ها

  • میهمان: 44
  • اعضاء: 0
  • مجموع: 44

اعضای آنلاین

    درخواست مشاوره
    براي درخواست مشاوره فرم زير را تكميل يا با شماره تلفن 25917374-021 تماس حاصل فرماييد

    عضویت در خبرنامه

    برای عضویت در خبرنامه سایت کافی است ایمیل خود را به صورت صحیح در کادر زیر وارد کنید. توجه: بعد از عضویت ایمیلتان را چک کنید و بر روی لینک فعال‌سازی کلیک کنید

    تماس با ما

    ۰۲۱-۲۵۹۱۷۳۷۴ تهران - ميني سيتي - ارتش

    تلفن: ۰۲۱-۲۵۹۱۷۳۷۴
    ایمیل: info@spss-pasw.ir

    لینکهای آموزش رايگان نرم افزارهاي تحليل داده

    • آموزش رايگان SPSS
    • آموزش رايگان AMOS
    • آموزش رايگان SMARTPLS
    • آموزش رايگان EVIEWS
    • آموزش مدلسازي فرايندها
    • خريد كتاب هاي تحليل داده به صورت الكترونيكي

    لینکهای خريد كتاب هاي نرم افزارهاي آماري

    • خريد كتاب ها به صورت الكترونيكي
    • خريد كتاب AMOS
    • خريد كتاب SMART PLS
    • خريد كتاب MINITAB
    • خريد كتاب كاربرد رياضي و آمار در مديريت ريسك مالي

    ما را دنبال کنید

    بزودي اطلاعات مربوط به اين قسمت كامل مي شود.

    © Copyright Arsha. All Rights Reserved
    Designed by PHPNuke.ir