خوش آمدید
عضویت ویژهثبت نام در دوره های آموزشیانجمنفروشگاهانجمن spss

spss

نرمال سازی متغیر ها در spss

برای انجام تحلیل های آماری از جمله تحلیل های گروه T یا ANOVE و یا رگرسیون نرمال بودن داده ها یکی از فروض می باشد. نرمالسازی متغیرها با تبدیلات جانسون و کاکس باکس شیوه های بودند که قبلا مورد بررسی قرار گرفتند( کتاب تحلیل آماری با MINITAB 16 انتشارات مهرگان قلم و عابد )- در این قسمت برای نرمالسازی متغیرها از روش معکوس تابع توزیع یا تابع چگالی استفاده می شود که در فیلم پیوست آموزش آن قرار داده شده است.

این فیلم به توصیف یک رویکرد دو مرحله ای برای تبدیل  متغیر های  پیوسته  با توزیع غیر نرمال  به متغیر های با توزیع نرمال   می پردازد. مرحله 1شامل تبدیل متغیر به یک  رتبه درصدی(صدک) می باشد که منجر به  احتمالات با توزیع یکنواخت می شود. مرحله 2 از تبدیل  نرمال معکوس برای نتایج اولین مرحله برای  تشکیل یک متغیر  متشکل از نمرات توزیع نرمال  استفاده می کند. این رویکرد  در  منابع و مطالعات به غیر از منابع آماری  کم تر  شناخته  شده است و به ندرت در علوم اجتماعی  مورد استفاده قرار گرفته است(تمپلتون ، 2011)

فیلم آموزشی در ادامه مطالب....

نرمال کردن داده ها در spss

ادامه مطلب

دانلود spss 25

دوستان عزيز در همين روزا نسخه 25 spss وارد بازار شده و در آن مباحث زيادي از جمله شبيه سازي، تحلیل های بیزی، روش ماشین بردار، جنگل تصادفی،  هم اضافه شده است. قسمت هاي ديگري كه به آن اضافه شده است شامل موارد زير مي باشد: ادامه مطلب...

دانلود spss25

دانلود spss25

 

ادامه مطلب

رگرسیون PLS در SPSS

رگرسیون PLS در SPSS

نرم افزار SPSS رگرسیون PLS را در دو حالت خیلی مفید توصیه می‌کند؛ هنگامی‌که متغیرهای پیش‌بین‌ دارای همبستگی بالایی بوده یا هنگامی‌که تعداد شاخص‌های پیش‌بین‌ از تعداد موارد بیشتر باشد. به عبارت دیگر هرگاه متغیرهای مستقل دارای همخطی باشند از این رگرسیون استفاده می شود.

الگوریتم PLSیک عامل پنهان (بطور فنی؛ مولفه‌هایی از تحلیل مؤلفه‌های اصلی به‌کار برده شده) را برای مجموعه‌ای از متغیرهای مستقل و وابسته استخراج می‌کند به‌طوری که تبیین کواریانس بین دو متغیر پنهان حداکثر می‌شود.

رگرسیون pls

مسیر اجرای آن بصورت زیر می باشد:

Analyze >Regression >Partial Least Squares

ادامه مطلب

رگرسیون پواسون

رگرسیون پواسون

در آناليز رگرسيون در حالتي كه متغير وابسته گسسته و نامنفي باشد مدل رگرسيون پواسون مورد استفاده قرار مي گيرد. مدل رگرسيون پواسون به عنوان نمونه اي از مدل هاي خطي تعميم يافته است كه مدل هاي رگرسيوني را به خانواده نمايي توزيع ها بسط مي دهد كه هر دو توزيع نرمال و پواسون را شامل مي شوند. شرط اصلي استفاده از مدل رگرسيون پواسون معادل بودن ميانگين و واريانس متغير وابسته مي باشد. وقتي كه ميانگين و واريانس داده ها بطور تقريبي برابر نباشند مدل پواسون برآوردهاي ناصحيحي از واريانس جملات و استنباط هاي گمراه كننده در باره رگرسيون پواسون ايجاد مي كند. براي حل اين مشكل مي توان از مدل رگرسيوني دوجمله اي منفي استفاده كرد.

 

ساده ترین مدل برای داده های شمارشی، مدل رگرسیون پواسن می باشد. مدل رگرسیون پواسن به عنوان نمونه ای از مدل های تعمیم یافته خطی است که مدل های رگرسیونی را به خانواده نمایی توزیع هایی بسط می دهد که هر دو توزیع نرمال و پواسن را شامل می شوند.

روش رگراسیون پواسن مابین آنالیز مبتنی بر داده های پیوسته و آنالیز مبتنی بر داده های دو حالتی قرار گرفته است. در رگرسیون پواسن متغیر وابسته شمارشی بوده و دارای توزیع پواسن می باشد که این موضوع اساس استنباط را تشکیل می دهد. معادله رگرسیون پواسن؛ یک متغیر شمارشی یا یک نرخ را به یک سری متغیرهای مستقل مربوط می سازد و ساختاری را برای تحلیل آماری ارائه می دهد. در مدل رگرسیون پواسن، لگاریتم نرخ بر اساس مجموع وزنی متغیرهای مستقل(متغیرهای خطی) مدل بندی می شود. در واقع این مدل، میانگین متغیر وابسته را برحسب متغیرهای مستقل، مدل بندی می کند(دنتون و همکاران 1994)

محدوده اصلی مدل رگرسیون پواسن براین شرط استوار است که واریانس متغیر وابسته با میانگین آن برابر باشد، اما در بسیاری از پدیده ها بسیار پراکنده اند. بعبارت دیگر ممکن است واریانس به طور معنی داری بزرگتر از میانگین باشد. وقتی که میانگین و واریانس داده ها بطور تقریبی مساوی نباشند، واریانس های ضریب برآورد شده در مدل پواسن اریب خواهند بود. در این حالت دیگر بر ارزش رگرسیون پواسن برروی داده ها مناسب نمی باشد، ولی این محدودیت را با استفاده از توزیع دو جمله ای منفی از میان برداشت(گاردنر1995).

ادامه مطلب

تحلیل بیزی در spss

تحلیلگرانی که علاقمند به توسعه نرم افزار spss ۲۴  هستند( از لحظ تکنیک های تحلیلی ) لازم است که در این نرم افزار تحلیل های بیزی هم اضافه شده است که البته باید وب پارتش را دانلود و نصب کنین
تحلیل های بیزی که اضافه شده است عبارتند از
✅تحلیل آمار توصیفی بیزی
✅تحلیل مقایسات بیزی( شامل مقایسه یک گروه؛ دو گروه و حداقل دو گروه) به عبارت دیگر t-test  بیزی یا anove بیزی یا جداول توافقی بیزی
✅رگرسیون بیزی
فردا مطالب گفته شده بصورت تصویر از منوی نرم افزار در کانال قرار خواهد گرفت
این مطالب برای اولین بار است که در اختیار دوستان قرار می گیرد و تا به حال با نرم افزار spss این تحلیل های بیزی انجام نشده است و تنها از طریق سایت تخصصی آمار ارایه می شود. 
برای انجام تحلیل های بیزی کافیست extension های مربوطه را در نرم افزار spss نصب نمایید.
 

ادامه مطلب

انتقال داده از اکسل به spss

👈👈👈👈👈👈انتقال داده از اکسل به spss
 
 
یکی از اموری است که برای تکمیل فصل چهارم پایان نامه قابل استفاده است( تبدیل به فرمت SPSS 1-).
 
 پس از وارد کردن داده ها در اکسل، آن را ذخیره کرده و Excel را ببندید.
 2- SPSS را باز کنید و با قرار دادن پنجره Data Editor روی صفحه، از منوی بالای صفحه File، open، Data را کلیک کنید.
3- در قسمتی که Files of Type نام دارد Excel را انتخاب کنید.
فایل های Excel پسوند .xls دارند. فایل حاوی داده های خود را پیدا کنید.
روی آن کلیک کنید تا در قسمت File Name ظاهر شود.
4- روی کلید Open کلیک کنید.
صفحه با عنوان Opening Excel Data Source ظاهر می شود. مطمئن شوید که یک تیک در جعبه Read Variable Names From the First row of Data قرار داشته باشد.
روی ok کلیک کنید.
 داده ها روی صفحه ظاهر می شوند و نام متغیرها در بالای صفحه فهرست می شود
 

ادامه مطلب

ادغام کردن متغیرها در spss

 

💫💫💫💫ادغام مغییرها  در spss

👇👇👇👇👇👇👇👇👇
برای این منظور دستور زیر رو دنبال کنید:
 
Data -> Merge Files -> Add variables / Add Cases
 
برای ادغام موردها از Add Cases و برای ادغام متغیرها از Add Variables استفاده میکنیم.
 
نکته ای که باید مورد توجه قرار بدید اینه که متغیرهایی که قصد دارید با هم ادغامشون کنید باید از یک نوع باشند (و البته فقط عددی یا رشته‌ای). همچنین متغیرهای رشته‌ای باید دارای طول رشته‌ی مشابه باشند.
 
پنجره‌ی اول برای هر دو انتخاب (Add cases و Add Variables) مشابه است. در این پنجره فایلی که قصد داریم اطلاعاتش رو با اطلاعات فایل جاری ادغام کنیم مشخص میکنیم و با کلیک بر روی Continue به مرحله‌ی بعد میریم.
 
Add Cases:
 
در کادر Unpaired Variables لیست متغیرها رو میتونید مشاهده کنید.متغیرهای مورد نظر رو که قصد دارین داده هاشون با هم ادغام بشن رو به کادر Variables in New Active Dataset منتقل کنید. متغیرهای موجود در فایل جاری با یک علامت * و متغیرهای فایل دوم با یک علامت + نشان گذاری شدند.
 
بعد از انتخاب متغیرها و قبل از انتقال به کادر سمت راست میتونید با استفاده از  Rename اسم متغیرها رو تغییر بدید.
 
گذینه‌ی بعدی lndicate case source as variable هست که اگه تیکدار باشه در فایل جاری، بعد از ادغام یک متغیر عددی ایجاد میشه که دارای دو مقدار 0 و 1 است. به مقادیر متغیرهای فایل جاری (متغیرهایی که قبل از ادغام در فایل جاری وجود داشتند) مقدار 0 و به مقادیر متغیرهای فایل دوم مقدار 1 نسبت داده میشه. این مقادیر در متغیری با نام پیشفرض source01 نشون داده میشن. میتونید نام این متغیر رو در پنجره ی Add Cases خودتون تعیین کنید.
spss23@

ادامه مطلب

مشکل تایپ فارسی در نرم افزارspss

مشکل تایپ فارسی در نرم افزارspss

 
مرحله اول: تنظمیمات7 Windows
1- تا Control Panel را باز کنید. معمولا هنگامی که دکمه Start  را در پایین سمت چپ مانیتور می زنید می توانید دکمه Control Panel را ببینید.
2- گزینه  Regional and language  را فعال کنید.
 
در بالای پنجره باز شده برگه format را انتخاب و در قسمت Format گزینهPersian  را انتخاب و OK کنید.
 
3- در برگه Location و در قسمت کشویی گزینه Iran را انتخاب و روی OK کلیک کنید.
 
4- لازم است یک بار کامپیوتر خود را Restart کنید تا تغییرات انجام شده اعمال شوند.
 

   ادامه مطلب......

ادامه مطلب

ضریب همبستگی پیرسن در spss

 مسیر بدست اوردن ضریب همبستگی پیرسن در spss به چه صورته؟

 
analyze>correlate>bivariate
 
 
مراحل انجام دستور
 
1)انتخاب متغیرها و انتقال به کادر variable
 
2)انتخاب آزمون: دو آزمون کندال و اسپیرمن برای متغیرهای رتبه­ای و آزمون پیرسون برای متغیر های فاصله­ای و نسبی است.
 
در بخش Test of significance از طریق دو گزینه One –tailed و Two- tailed می توان تک دامنه و دو دامنه بودن آزمون همبستگی را مشخص نمود.
 
با فعال کردن گزینه Flag significant Correlation در خروجی آزمون همراه با سطح معناداری یک درصد(0.01)دوستاره **و برای سطح معناداری  (0.05) یک ستاره* را نمایش می­دهد.
 
3) با فشردن دکمه Option کادری باز می شود که می توان به محاسبه میانگین­ها پرداخت و مقادیر نامعلوم را نیز بر حسب موارد مختلف تنظیم نمود.
 
در بخش Statistics  انتخاب گزینه  Means & standard deviations سبب می­شود که برای هریک از متغیرهای منتقل شده به کادر Variables list مقادیر میانگین، انحراف معیار و تعداد داده ها محاسبه شده و در جدول آماره­های توصیفی نشان داده شود.
 
در بخش Missing Values :
 
انتخاب گزینهExclude cases Pairwise  سبب می شود که برای هرجفت متغیر، سطرهایی از فایل داده ها را در محاسبات مربوط به همبستگی شرکت دهد که هر دو متغیر آن مقدار گرفته­اند.
 تنها سطرهایی از فایل داده را در محسابات مربوط به همبستگی شرکت دهد که تمام متغیرهای منتقل شده به کادر Variables از کادرBivariate Correlation مقدار گرفته باشند.
 

ادامه مطلب

رگرسیون پواسون در spss

در آناليز رگرسيون در حالتي كه متغير وابسته گسسته و نامنفي باشد مدل رگرسيون پواسون مورد استفاده قرار مي گيرد. مدل رگرسيون پواسون به عنوان نمونه اي از مدل هاي خطي تعميم يافته است كه مدل هاي رگرسيوني را به خانواده نمايي توزيع ها بسط مي دهد كه هر دو توزيع نرمال و پواسون را شامل مي شوند. شرط اصلي استفاده از مدل رگرسيون پواسون معادل بودن ميانگين و واريانس متغير وابسته مي باشد. وقتي كه ميانگين و واريانس داده ها بطور تقريبي برابر نباشند مدل پواسون برآوردهاي ناصحيحي از واريانس جملات و استنباط هاي گمراه كننده در باره رگرسيون پواسون ايجاد مي كند. براي حل اين مشكل مي توان از مدل رگرسيوني دوجمله اي منفي استفاده كرد.

مراحل رگرسیون پواسون در spss

 

رگرسیون پواسون

ادامه مطلب

برازش مدل غیر خطی در spss

زمانی که آماره فیشر در خروجی جدول تحلیل واریانس رگرسیون بزرگتر از 5 صدم باشد یعنی اینکه رگرسیون مورد استفاده دیگر خطی نیست و باید رگرسیون غیر خطی استفاده شود. در عکس پیوست مراحل رگرسیون غیرخطی در نرم افزار spss انجام شده است. 

ادامه مطلب

آموزش رگرسیون و نرمال بودن داده ها در spss

در فایل پیوست نحوه انجام رگرسیون و نرمال بودن متغیرها در spss آموزش داده شده است و در انتها برای آشنایی دوستان یک فایل داده نمونه قرار داده شده است.

آموزش رگرسیون - ابراهیم فربد

ادامه مطلب

کتاب تحلیل داده های پرسشنامه ای به کمک SPSS23

موضوعات : معرفي كتاب

کتاب  تحلیل داده های پرسشنامه ای به کمک SPSS23  یکی از بهترین کتاب ها در زمینه تحلیل آماری است که از سوی انتشارات عابد و مهرگان قلم وارد بازار شده است که توانسته است سهم خوبی از کتاب های بازار SPSS را در بر بگیرد. لازم به ذکر است که در چاپ هفتم آن داده ها همراه کتاب ارایه شده است. سرفصل های کتاب عبارتند از:

1- آشنایی با ورود داده در نرم افزار و تعریف متغیرها به همراه وزن دار کردن آنها

2- تحلیل توصیفی داده ها که شامل جداول فراوانی و نمودارهای اکتشافی و جعبه ای و ساقه و برگ می باشد

3- استنباط آماری که شامل کلیه آزمون های فرض ناپارامتری و پارامتریک و آزمون مربع کای می باشد

4- اندازه گیری رابطه آماری که شامل رگرسیون چندگانه و ضریب همبستگی و ضریب تعیین جزیی می باشد

5- تجزیه و تحلیل های لگاریتم خطی؛ رگرسیون لجستیک و ...

6- تحلیل عاملی اکتشافی بهمراه مولفه های اصلی

7- سنجش کیفیت اندازه گیری ( روایی و پایایی پرسشنامه)

8-تحلیل جداول توافقی چندپاسخه

9- تحلیل تشخیصی ( تحلیل ممیزی ) و فرق آن با رگرسیون لجستیک

10- تحلیل خوشه ای( K-MEANS - سلسله مراتبی و روش WARD )

11- بوت استرپ ( یک فصل کامل بهمراه مبانی نظری)

12- تحلیل واریانس یک طرفه، دو طرفه و بالاتر

در انتها یک نمونه تحلیل انجام شده با استفاده از آزمون تی تست برای شناسایی عوامل انجام شده است.

لینک خرید اینترنتی کتاب SPSS23

کتاب SPSS23

 

ادامه مطلب

آزمون سوبل با spss

موضوعات : مطالب عمومی

دوستان عزيز همچنانكه در جريان هستين براي بررسي معناداري اثر متغير ميانجي از آزمون سوبل استفاده مي شود اين آزمون به صورت مستقيم در هيچ نرم افزاري وجود ندارد براي محاسبه آن پس از محاسبه بارهاي عاملي يا ضرايب رگرسيوني از سايت هاي آنلاين استفاده مي شد. 
 در نسخه جديد "  spss 23 "  اين مبحث اضافه شده تا مشكل دوستان در بحث متغيرهاي تعديلگر و ميانجي حل شود.


سايت هاي آنلاين محاسبه آزمون سوبل براي متغيرهاي ميانجي به لينك زير رجوع كنين
spss-f39/sobel-test-t2103.html

ادامه مطلب

دانلود نرم افزار spss 23 - amos 23

موضوعات : نرم افزار

دوستان عزيز نرم افزار spss  و آموس نياز به معرفي ندارند!!!

از لينك زير مي توان نسخه IBM SPSS 23 و AMOS 23 را دانلود كرد.

 

دانلود SPSS 23

دانلود AMOS 23

كتاب آموزشي SPSS

كتاب آموزشي AMOS

دانلود نرم افزار SPSS 23

 

 

ادامه مطلب

کتاب تحلیل آماری با spss 22

موضوعات : معرفي كتاب

دوستان عزیز کتاب تحلیل داده های پرسشنامه ای به کمک spss 22 از سوی انتشارات عابد و مهرگان قلم تجدید چاپ شد. چاپ جدید مشتمل بر تغیرات زیر است:

1- تفاوت رگرسیون لجستیک با تحلیل تشخیصی 

2- ضریب همبستگی جزیی

3- تحلیل واریانس دو طرفه و بالاتر 

اطلاعات بیشتر 

ادامه مطلب

رگرسیون گام به گام

دوستان عزیز یکی از روش های برازش مدل رگرسیون چند متغیری روش رگرسیون گام به گام می باشد بطوریکه در این مرحله متغیرهایی که بیشترین آماره فیشر را در جدول تجریه واریانس دارند به ترتیب وارد می شوند. اشتباه عمده محققان در تشخیص رگرسیون سلسله مراتبی از رگرسیون گام به گام هست و در بعضی جاها به اشتباه به جای یکدیگر به کار برده می شوند.

در ادامه مطلب برای دوستان فیلم آمزشی انجام رگرسیون گام به گام در spss برای دانلود عزیزان قرار داده شده است.

ادامه مطلب

آماده سازی داده ها در تحلیل pls

دوستان عزیز همانطور که می دانید پسوند ذخیره سازی داده در spss بصورت sav می باشد. برای اینکه داده های ذخیره شده در spss در نرم افزارهای pls قابل استفاده باشد باید فرمت آن را به dat تغیر داد. در ادامه مطلب فیلم تبدیل قرار داده شده است.

ادامه مطلب

تحلیل آماری با spss

دوستان عزیز در فایل پیوست یک نمونه تحلیل آماری برای آشنایی بیشتر دوستان با روش های آماری در زمینه حسابداری که داده هاش بصورت کیفی جمع آوری شده است ، قرار داده شده است 

برای دانلود به ادامه مطلب بروید.

تجزیه و تحلیل آماری

 

ادامه مطلب