سایت تخصصی آمار فربد: آموزش نرم افزارSPSS

جستجو پیرامون این موضوع:   
[ برگشت به صفحه اصلی | انتخاب موضوع جدید ]

آنالیز کوواریانس

آزمونهای mancova,manova,anova

انالیز واریانس (anova): مجموعه‌ای از مدل‌های آماری است که به بررسی میانگین در گروه‌ها و توابع وابسته به آنها (مثل واریانس در یک گروه یا بین چند گروه) می‌پردازد. در این روش واریانس بدست آمده از یک متغیر تصادفی به اجزاء کوچکتری که منابع واریانس هستند تقسیم می شوند. در ساده ترین شکل آن، ANOVA آزمون آماری را فراهم می کند که برابری ‌میانگین های گروه های متفاوت را می آزماید، و در نتیجه آزمون تی استیودنت (t-test) را به بیش از دو گروه تعمیم می دهد.
 
آنالیز واریانس‌ها  یا انوا
 
1)برای مقایسه‌ی میانگین‌های دو گروه یا بیشتر از آن استفاده می شود (بر خلاف نام آن آنالیز میانگین‌ها می‌باشد چون با آنالیز واریانس‌ها، میانگین‌ها را مقایسه می‌کنند).
 
2) آزمون F را می توان به جای T هم به کار برد و در اینجا , F = t2 است ،علامت F همیشه مثبت است بنابراین، امکان مقایسهٔ یک سویه از طریق آن وجود ندارد و به همین علت کاربرد خود را حفظ کرده است (اما از T به جای F نمی‌شود استفاده کرد).
 
3) تحلیل واریانس ممکن است یکه راهه، دو راهه، سه راهه و عاملی اجرا شود (منظور از راه تعداد متغیرهای مستقل در تحلیل واریانس است).
 
مفروضه ها
 
1. مقیاس اندازه گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد (عدد در معنای ریاضی)
 
2. توزیع متغیر ها نرمال باشد (در صورت چولگی شدید یا خطایی بیش از 2 استفاده نمی‌شود)؛ کولموگروف-اسمیرنوف معنا دار نشد، توزیع نرمال است.
 
3. همگنی واریانس‌ها وجود داشته باشد.
 
4. مشاهدات مستقل باشند.
 

ادامه مطلب

آزمون t-test تک نمونه ای

آزمون تی تست تک نمونه ای درspss

در این آزمون میانگین نمونه با میانگین جامعه مقایسه می شود بطور مثال در فرض مقابل هدف این است که میانگین نمونه از میانگین جامعه بزرگتر است ????
در اینجا توجه به دو نکته ضروری هست اول اینکه هرگاه سطح معنی داری آزمون کمتر از 5 صدم باشد در سطح اطمینان 95 صدم میانگین نمونه با میانگین جامعه اختلاف دارد ( همه دوستان تا اینجا آزمون می کنند در حالیکه ناقص است!!!!!)
در مرحله دوم باید به ستون اختلاف میانگین ها نگاه کنین هرگاه در این ستون مقدار اختلاف میانگین ها کوچکتر از صفر باشد فرض صفر رد و فرض شما تایید  می شود
 

ادامه مطلب

تحلیل تشخیصی

تحلیل تشخیصی چندگانه 

تحلیل تشخیصی از جمله روش های تفکیکی است که تلاش می کندتا با بهره گیری از برخی متغیرهای مستقل افراد گروه ها را که دارای مقادیر اسمی یا ترتیبی هستند به بهترین وجه از هم تفکیک کرده و متغیرهایی که بطور مناسب گرو ه ها را از هم جدا می کنند مشخص کند.
کاربرد تحلیل تشخیصي : 
روش تحلیل تشخیصی زمانی می تواند مفید باشد که یک متغیر گروه بندی شده (کیفی) و چندین متغیر مستقل کمی در اختیار باشد.به عبارت دیگر این روش ترکیب دو یا چند متغیر مستقل را که به بهترین وجه تفاوت بین دو یا چند گروه را تبیین می کنند نشان می دهد.این موضوع از طریق حداکثر کردن واریانس بین گروه ها بر مبنای یک قاعده ی تصمیم آماری انجام می شود .
 

انتخاب متغیر برای انجام تحلیل تشخیصی :

برای انجام یک تحلیل تشخیصی محقق باید ابتدا متغیرهای مستقل و متغیر گروهبندی را تعیین کند. برای این منظور متغیر گروهبندی وابسته از نوع غیرپارامتری و کیفی دو یا چند مقوله ای و متغیرهای مستقل از نوع پارامتری می باشند. تعداد گروه های متغیر گروهبندی (طبقات) می تواند دو گروه باشد مانند زن و مرد و یا از چند گروه تشکیل شود مانند نوع شغل ، کشاورز، کارگر، کارمند یا آزاد. در مواردی نیز ممکن است محقق متغیر گروهبندی را در سطح فاصله ای اندازه گرفته باشد، اما برای استفاده از تحلیل تشخیصی آن را به مقیاس ترتیبی تبدیل کند، مانند طبقه بندی بر مبنای میزان درآمددر گروه های فقیر، متوسط یا ثروتمند. 
 

ادامه مطلب

انتقال داده از اکسل به spss

????????????????????????انتقال داده از اکسل به spss
 
 
یکی از اموری است که برای تکمیل فصل چهارم پایان نامه قابل استفاده است( تبدیل به فرمت SPSS 1-).
 
 پس از وارد کردن داده ها در اکسل، آن را ذخیره کرده و Excel را ببندید.
 2- SPSS را باز کنید و با قرار دادن پنجره Data Editor روی صفحه، از منوی بالای صفحه File، open، Data را کلیک کنید.
3- در قسمتی که Files of Type نام دارد Excel را انتخاب کنید.
فایل های Excel پسوند .xls دارند. فایل حاوی داده های خود را پیدا کنید.
روی آن کلیک کنید تا در قسمت File Name ظاهر شود.
4- روی کلید Open کلیک کنید.
صفحه با عنوان Opening Excel Data Source ظاهر می شود. مطمئن شوید که یک تیک در جعبه Read Variable Names From the First row of Data قرار داشته باشد.
روی ok کلیک کنید.
 داده ها روی صفحه ظاهر می شوند و نام متغیرها در بالای صفحه فهرست می شود
 

ادامه مطلب

ادغام کردن متغیرها در spss

 

????????????????ادغام مغییرها  در spss

????????????????????????????????????
برای این منظور دستور زیر رو دنبال کنید:
 
Data -> Merge Files -> Add variables / Add Cases
 
برای ادغام موردها از Add Cases و برای ادغام متغیرها از Add Variables استفاده میکنیم.
 
نکته ای که باید مورد توجه قرار بدید اینه که متغیرهایی که قصد دارید با هم ادغامشون کنید باید از یک نوع باشند (و البته فقط عددی یا رشته‌ای). همچنین متغیرهای رشته‌ای باید دارای طول رشته‌ی مشابه باشند.
 
پنجره‌ی اول برای هر دو انتخاب (Add cases و Add Variables) مشابه است. در این پنجره فایلی که قصد داریم اطلاعاتش رو با اطلاعات فایل جاری ادغام کنیم مشخص میکنیم و با کلیک بر روی Continue به مرحله‌ی بعد میریم.
 
Add Cases:
 
در کادر Unpaired Variables لیست متغیرها رو میتونید مشاهده کنید.متغیرهای مورد نظر رو که قصد دارین داده هاشون با هم ادغام بشن رو به کادر Variables in New Active Dataset منتقل کنید. متغیرهای موجود در فایل جاری با یک علامت * و متغیرهای فایل دوم با یک علامت + نشان گذاری شدند.
 
بعد از انتخاب متغیرها و قبل از انتقال به کادر سمت راست میتونید با استفاده از  Rename اسم متغیرها رو تغییر بدید.
 
گذینه‌ی بعدی lndicate case source as variable هست که اگه تیکدار باشه در فایل جاری، بعد از ادغام یک متغیر عددی ایجاد میشه که دارای دو مقدار 0 و 1 است. به مقادیر متغیرهای فایل جاری (متغیرهایی که قبل از ادغام در فایل جاری وجود داشتند) مقدار 0 و به مقادیر متغیرهای فایل دوم مقدار 1 نسبت داده میشه. این مقادیر در متغیری با نام پیشفرض source01 نشون داده میشن. میتونید نام این متغیر رو در پنجره ی Add Cases خودتون تعیین کنید.
spss23@

ادامه مطلب