عضویت ویژه ثبت نام در دوره های آموزشی دانلود انجمن لینکستان فروشگاه انجمن spss


منو کاربری
آموزش رایگان SpSS

فرم ثبت نام


آموزش

زمانی که آماره فیشر در خروجی جدول تحلیل واریانس رگرسیون بزرگتر از 5 صدم باشد یعنی اینکه رگرسیون مورد استفاده دیگر خطی نیست و باید رگرسیون غیر خطی استفاده شود. در عکس پیوست مراحل رگرسیون غیرخطی در نرم افزار spss انجام شده است. 

شنبه، 6 آذر ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:381 بار

با سلام خدمت کاربران عزیز 

بوت استرپ یکی از روش های بسیار جالب در تحلیل های آماری است که به تازگی مبنای نرم افزارهایی همچون SMART PLS و ... می باشد. برای آشنایی دوستان با این روش فایلی ادامه شده است که در ادامه مطلب می توان آن را دانلود کرد.

نرم افزار پرکاربرد در این زمینه SPSS   می باشد.

بوت استرپ در SPSS

شنبه، 6 آذر ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:293 بار

برای بررسی ارتباط دو متغير، معمولا رگرسيون حداقل مربعات(ols) به کارگرفته می شود. با رگرسيون حداقل مربعات ارتباط بين متغيرهای کمکی و ميانگين پاسخ شرطی را می توان برآورد کرد، اما اين روش مثل بسياری از روش های آماری دارای محدوديت هايی می باشند.

رگرسيون حداقل مربعات در صورت وجود داده های پرت يا برقرار نبودن فرض نرمال بودن داده ها، برای تخمين ارتباط بين متغير کمکی و متغير پاسخ اعتبار کافی نخواهد داشت.از طرفی رگرسيون حداقل مربعات تنها ارتباط بين متغيرهای کمکی و ميانگين پاسخ را بررسی می کند، درحالی که در بسياری موارد هدف پيدا کردن ارتباط بين متغيرهای کمکی با ساير بخشهای توزيع به ويژه چندک های انتهايی توزيع می باشد

براي دانلود به ادمه مطلب رجوع كنين

سه شنبه، 19 مرداد ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:1064 بار

از آنجاييكه تجزيه و تحليل داده هاي پانلي يا تركيبي در مورد داده هاي به دست آمده از صورت هاي مالي شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران حايز اهميت است در فايل پيوست آزمون هاي مورد نياز براي تجزيه و تحليل اين داده ها آورده شده است.

تجزيه و تحليل داده هاي مالي

شنبه، 26 تير ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:1393 بار

در بسیاری از مسایل تحلیل پاسخ‌های نرخ و نسبت مانند نرخ تورم، نرخ رشد، درصد مشتریان خوش قول در یک بنگاه اقتصادی، و درصد یک بیماری در منطقه‌ای خاص، علاقه‌مند به کشف عوامل موثر بر متغیر پاسخ هستیم. این هدف، معمولا با مدل‌های رگرسیونی قابل دستیابی است. مقیاس این گونه پاسخ‌ها، پیوسته و محدود به فاصله (0,1) است. برای تحلیل رگرسیونی این نوع داده‌ها، اولین گزینه‌هایی که به ذهن می‌رسد استفاده از مدل‌های رگرسیونی لجستیک یا پروبیت است. اما از آن‌جا که توزیع این نوع پاسخ‌ها معمولا به شدت چوله است، این مدل‌ها برای آن‌ها مناسب نیستند. مدلی که با ماهیت داده‌های نرخ و نسبت سازگاری منطقی و مناسبی دارد، مدل رگرسیون بتا می‌باشد که به دلیل انعطاف بالای توزیع بتا در مدل‌بندی انواع چولگی‌ها، استفاده از آن در سال‌های اخیر پرطرفدار شده است. رگرسیون بتا یک عضو از رده مدل‌های خطی تعمیم‌یافته است. یک پذیره اساسی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، استقلال متغیرهای پاسخ است. اما در موارد متعددی، مانند داده‌های طولی، داده‌های فضایی و سری‌های زمانی، پاسخ‌ها به هم وابسته می‌باشند. در این موارد، از مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته استفاده می‌شود که وابستگی داده‌ها با وارد شدن متغیر‌های پنهان به مدل لحاظ می‌شود. برازش این مدل‌ها از دیدگاه بیزی ساده‌تر است. این سادگی مرهون انقلاب روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی است.

دوشنبه، 31 خرداد ماه، 1395
نویسنده:ebrahim-bayazidi
بازدید:1180 بار
آمار کاربران
نظرسنجی
به كداميك از مباحث آماري بيشتر علاقه داريد؟

آموزش SPSS 19 و Minitab 16
مقاله نويسي
سري زماني
تجزيه و تحليل پروژه



نتایج
نظرسنجی ها

تعداد آراء: 1414
نظرات : 2
اطلاعیه های سازمان سنجش

نوار ابزار سایت آمار

برای دسترسی سریع به بخش های سایت نوار ابزار زیر را دریافت و نصب نمایید

Get our toolbar!

مشاهده رتبه سایت در الکسا