سایت تخصصی آمار برترین سایت آموزش و تحلیل اماری

سایت تخصصی آمار برترین سایت تحلیل آماری

سایت تخصصی آمار بزرگترین سایت آموزش نرم افزار آماری

شنبه، 9 ارديبهشت ماه، 1396
  • .آدمي با کينه ، زندگي را بر دوستان نيز تنگ مي کند
  • .چنان باش که بتواني به هر کس بگوئي مثل من رفتار کن
  • .خداوند راهها و چاههايي دارد که تو را حيران خواهد کرد
  • .حقيقت را دوست بدار ولي اشتباه را عفو کن
  • خوش آمدید
ADS ADS

آموزش

ضریب همبستگی پیرسن در spss

 مسیر بدست اوردن ضریب همبستگی پیرسن در spss به چه صورته؟

 
analyze>correlate>bivariate
 
 
مراحل انجام دستور
 
1)انتخاب متغیرها و انتقال به کادر variable
 
2)انتخاب آزمون: دو آزمون کندال و اسپیرمن برای متغیرهای رتبه­ای و آزمون پیرسون برای متغیر های فاصله­ای و نسبی است.
 
در بخش Test of significance از طریق دو گزینه One –tailed و Two- tailed می توان تک دامنه و دو دامنه بودن آزمون همبستگی را مشخص نمود.
 
با فعال کردن گزینه Flag significant Correlation در خروجی آزمون همراه با سطح معناداری یک درصد(0.01)دوستاره **و برای سطح معناداری  (0.05) یک ستاره* را نمایش می­دهد.
 
3) با فشردن دکمه Option کادری باز می شود که می توان به محاسبه میانگین­ها پرداخت و مقادیر نامعلوم را نیز بر حسب موارد مختلف تنظیم نمود.
 
در بخش Statistics  انتخاب گزینه  Means & standard deviations سبب می­شود که برای هریک از متغیرهای منتقل شده به کادر Variables list مقادیر میانگین، انحراف معیار و تعداد داده ها محاسبه شده و در جدول آماره­های توصیفی نشان داده شود.
 
در بخش Missing Values :
 
انتخاب گزینهExclude cases Pairwise  سبب می شود که برای هرجفت متغیر، سطرهایی از فایل داده ها را در محاسبات مربوط به همبستگی شرکت دهد که هر دو متغیر آن مقدار گرفته­اند.
 تنها سطرهایی از فایل داده را در محسابات مربوط به همبستگی شرکت دهد که تمام متغیرهای منتقل شده به کادر Variables از کادرBivariate Correlation مقدار گرفته باشند.
 

آموزش معادلات ساختاری

همچنانکه می دانید نرم افزار آموس یکی از پرکاربردترین نرم افزارها در زمینه معادلات ساختاری می باشد که نسبت به لیزرل توانایی های بیشتری دارد. در ادامه مطلب آموزش نرم افزار گذاشته شده است که شامل موارد زیر است:

1- فایل آموزش بصورت PDF2

2- فایل آموزش بصورت فیلم

3- نمونه تحلیل 

برای دانلود مجموعه آموزش وارد لینک دانلود در ادامه مطلب کلیک کرده و تنها با پرداخت 10 هزار تومان این فیلم را دانلود و بصورت رایگان  از همه آموزش های قرار داده شده در سایت استفاده کنید.

رگرسیون پواسون در spss

در آناليز رگرسيون در حالتي كه متغير وابسته گسسته و نامنفي باشد مدل رگرسيون پواسون مورد استفاده قرار مي گيرد. مدل رگرسيون پواسون به عنوان نمونه اي از مدل هاي خطي تعميم يافته است كه مدل هاي رگرسيوني را به خانواده نمايي توزيع ها بسط مي دهد كه هر دو توزيع نرمال و پواسون را شامل مي شوند. شرط اصلي استفاده از مدل رگرسيون پواسون معادل بودن ميانگين و واريانس متغير وابسته مي باشد. وقتي كه ميانگين و واريانس داده ها بطور تقريبي برابر نباشند مدل پواسون برآوردهاي ناصحيحي از واريانس جملات و استنباط هاي گمراه كننده در باره رگرسيون پواسون ايجاد مي كند. براي حل اين مشكل مي توان از مدل رگرسيوني دوجمله اي منفي استفاده كرد.

مراحل رگرسیون پواسون در spss

 

رگرسیون پواسون

برازش مدل غیر خطی در spss

زمانی که آماره فیشر در خروجی جدول تحلیل واریانس رگرسیون بزرگتر از 5 صدم باشد یعنی اینکه رگرسیون مورد استفاده دیگر خطی نیست و باید رگرسیون غیر خطی استفاده شود. در عکس پیوست مراحل رگرسیون غیرخطی در نرم افزار spss انجام شده است. 

بوت استرپ در SPSS

با سلام خدمت کاربران عزیز 

بوت استرپ یکی از روش های بسیار جالب در تحلیل های آماری است که به تازگی مبنای نرم افزارهایی همچون SMART PLS و ... می باشد. برای آشنایی دوستان با این روش فایلی ادامه شده است که در ادامه مطلب می توان آن را دانلود کرد.

نرم افزار پرکاربرد در این زمینه SPSS   می باشد.

بوت استرپ در SPSS

آمار کاربران

نظرسنجی

به كداميك از مباحث آماري بيشتر علاقه داريد؟

آموزش SPSS 19 و Minitab 16
مقاله نويسي
سري زماني
تجزيه و تحليل پروژه



نتایج
نظرسنجی ها

تعداد آراء: 1395
نظرات : 2

اطلاعیه های سازمان سنجش

نوار ابزار سایت آمار

برای دسترسی سریع به بخش های سایت نوار ابزار زیر را دریافت و نصب نمایید

Get our toolbar!

مشاهده رتبه سایت در الکسا