برای اطمینان از صحت برازش کلی مدل به داده ها مراحل زیر را طی کنید:
1- نمودار ZRESID*ZPRED را رسم کنید اگر در این نمودارک
ادامه مطلب...
- نقاط بصورت تصادفی و یکنواخت پراکنده شوند مدل برازش یافته مناسب است
- نقاط یکجا جمع شده و یا بیرون از نمودار پراکنده شده باشند فرض یکسان بودن واریانس ها رد می شود.
- بتوان یک الگوی فرضی تشخیص داد ممکن است بتوان فرض خطی بودن مدل را رد کرد.
- برخی نقاط نسبت به دیگری پراکندگی بیشتری داشته باشد ممکن است بتوان فرض یکسان بودن واریانس ها و خطی بودن مدل را رد کرد.
2-در هریک از متغیرها نمودارهای جزی را بررسی کنید.
3- نمودارهای p-p و هیستوگرام ها را رسشم کنید.
- اگر شکل ظاهری هیستوگرام ها مشابه توزیع نرمال و نمودار p-p مشابه یک خط مورب دیده شود مدل مناسب است.
- اگر شکل ظاهری هیستوگرام ها مشابه توزیع نرمال نبوده و نمودار p-p دارای خط انحنا دار باشد مدل به خوبی به داده ها برازش نمی شود.
البته به خاطر داشته باشید چنانچه تعداد و حجم نمونه کم باشد ممکن است با وجود نرمال بودن توزیع مربوطه غیر نرمال بنظر برسد.
http://autoinsuranceus.top/elizabeth-indiana-auto-insurance.html http://autoinsuranceus.top/tipp-city-ohio-auto-insurance.html http://carinsurancentr.xyz/car-insurance-saint-cloud-florida.html http://carinsuranceinfo.xyz/car-insurance-cathedral-city-ca.html http://autoinsuranceus.top/new-haven-kentucky-auto-insurance.html http://carinsuranceinfo.xyz/car-insurance-tarrytown-ny.html http://carinsuranceinfo.xyz/car-insurance-woodsfield-oh.html http://carinsuranceinfo.xyz/car-insurance-manville-nj.html