در این حالت، مانایی و نامانایی از طریق آزمون ریشه ی واحد دیکی فولر بررسی می شوند که فرضیه ها به صورت زیرند:
H0:عدم هم انباشتگی
H1: هم انباشتگی
2- آزمون رگرسیون هم انباشته ( آزمون دوربین واتسون رگرسیون هم انباشته(CRDW)):
در این آزمون که به آزمون دوربین واتسون رگرسیون هم انباشتگی معروف است، مدل اصلی را تخمین می زنیم و سپس آماره یDW را با مقادیر بحرانی جدول زیر مقایسه می کنیم. اکنون فرضیه صفر به جایd=2 (در آزمون خود همبستگی(d=0 است.
مقدار بحرانی سطح خطا
0.511 1%
0.386 5%
0.322 10%
در این آزمون فرضیه ها به صورت زیر است:
H0:عدم هم انباشتگی
H1: هم انباشتگی
بنابراین اگر آماره ی دوربین واتسون (DW) از مقادیر بحرانی کمتر باشد فرضیه هم انباشتگی را رد می کنیم.
Now we know who the sesinble one is here. Great post!